用于准备期刊论文、会议论文、研究海报及资助申请书。通过验证最新场地规范，利用捆绑的LaTeX模板和写作指南，确保文档格式合规并符合审稿人期望。
根据顶会论文规范绘制高质量系统架构、机制及AI领域示意图的SVG技能。通过自然语言输入生成符合出版要求的矢量图，支持风格迁移与PPT导出，适用于论文插图制作。
用于在项目中生成可直接编译的 LaTeX 学术论文或预印本文件。支持自动检测并使用用户提供的会议或实验室模板，确保包含正确的导言区、宏包及结构，避免编译错误，适用于 arXiv 提交等学术场景。
用于蛋白质序列逆向折叠，针对胞质表达和减少聚集优化。适用于Vanilla ProteinMPNN设计出现聚集、需改善可溶性或大肠杆菌表达的场景。
用于验证研究新颖性是否被现有文献覆盖。通过分解创新点、搜索对比先验工作，判断是否存在重复（scoop）或提炼独特贡献差异。
本地推理引擎，基于ARA世界模型对研究制品进行只读问答。支持预测、归因、对比等场景，通过检索与预测模块生成可证伪答案，无需外部API。
管理DART实验仿真世界的研究参考目录，支持论文、教材及引擎的添加、更新与审计。规范引用格式、状态跟踪及裁决流程，确保参考资料与实际设计文档或代码实现建立准确关联。
将学术论文转化为深度HTML长文，支持URL、PDF或文本输入。通过6轮强制工作流获取全文、搜索代码、深度分析并自我审查，提供故事、学术、精炼三种风格输出，包含公式渲染与图表生成。
用于搜索arxiv学术文献并返回结构化摘要的Skill。通过组合关键词查询，提取论文标题、作者、日期及核心贡献，以Markdown表格呈现结果，辅助科研调研与知识获取。
用于在Python中进行符号数学计算，支持代数方程求解、微积分操作、表达式简化、矩阵运算及物理/几何计算，提供精确解析解而非数值近似。
针对ML/CV/NLP领域学术论文的写作优化技能，涵盖摘要、引言等章节的结构化重写、段落逻辑流检查、图表规范及投稿前的对抗性自我审查。
端到端自动化撰写研究论文并生成PDF。涵盖偏好规划、文献检索、实验模拟、大纲与章节起草、引用计划、图表绘制、全局修订及LaTeX编译，最终输出完整学术论文。
学术论文打假检测器，基于耿同学精神，通过读取PDF分析数据造假、图片复用/拼接、统计异常等学术不端行为，生成评级报告。
