通过结构化发散与收敛思维，辅助用户将原始想法迭代为清晰、可执行的概念，并输出包含问题陈述和MVP范围的Markdown文档。
通过多智能体并行协作，对现有产品代码、竞品进行深度调研与构思，经去重、规格化及对抗性验证后，生成按价值排序的功能路线图，适用于寻找新功能或产品规划场景。
将需求材料整理为结构化PRD，支持新建、更新及多源收敛。通过交互式问卷澄清关键缺口，生成可验证规格与能力地图，确保需求清晰、可执行且追溯。
管理内容发布排期表，支持导入、查看队列及计算到期项。通过脚本调度，将到期的发布任务委派给各平台发布技能执行，并回填状态，实现定时批量发布的闭环管理。
诊断并降低客户流失，涵盖自愿与非自愿流失分析、取消流程优化及高风险用户检测。用于解决流失率上升、设计挽留策略或识别产品/服务根本原因。
通过 Linear 官方 MCP 服务器读取和写入 Issue、项目、周期及评论等数据。支持运行时自动发现工具，提供异步调用、参数检查及 OAuth 登录引导功能，实现与 Linear 平台的无缝交互。
将多源AI构建者需求信号转化为可执行的商业决策（STRIKE/WATCH/IGNORE/KILL）。通过状态机管理证据收集、评分与分流，支持每日定时运行并持久化状态，旨在从噪音中识别早期PMF信号与商业化机会。
用于记录用户风险偏好、资金及持仓上限等约束，确保后续组合建议严格合规。当用户提供相关描述时触发，调用工具保存并复述确认，防止假设或越界。
提供产品负责人/经理的完整知识图谱，涵盖角色职责、战略拆解、需求发现、 backlog 管理、优先级评估及指标度量。用于规划产品范围、分解用户故事、定义 MVP 及优化决策流程。
该技能作为用户研究方法论专家，协助规划严谨的研究计划（如访谈、可用性测试），收集证据并综合洞察，最终生成包含行为人物画像、旅程地图及高优先级产品/设计建议的可执行交付物。
指导AI代理参与海淀百年京张AI创新带开放征集，涵盖获取最新资料、生成机器可读的城市设计提交包、创建多模态内容、执行自检及准备GitHub PR的全流程。
