作为OpenMed工作流的首要路由技能，根据用户目标确定性的选择数据摄入、隐私脱敏、提取、交换或验证等下游子技能，确保敏感临床数据安全流转。
Salesforce Data Cloud 产品编排技能，负责连接至激活的多阶段工作流指导、跨阶段故障排查及数据空间/套件管理。
用于设计数据分析策略和测量框架，包括事件分类、KPI层级、仪表板架构及归因模型。适用于规划分析、定义指标、设置追踪或审计现有测量体系，帮助团队将业务问题转化为可执行的测量方案。
协调代谢通量分析流水线，按序调用模型构建、FBA模拟、通量分析及表型预测等子智能体。支持从模型加载到发表级图表生成的端到端自动化流程，通过进度文件实现断点续跑与失败恢复。
用于调度生物医学研究及数据分析任务至 Claude Code。涵盖生物信息学、药物发现、临床数据及科学写作等场景，通过工作流拆分长任务并维护实时仪表盘以增强可观测性。
用于在SSH远程GPU服务器上编排大规模ML实验队列，支持多种子扫描、波次过渡及师生链式训练。具备OOM自动重试、陈旧会话清理和状态追踪功能，解决批量实验中的并发与依赖问题。
AI/LLM能力中枢，涵盖Agent开发、LLM安全、RAG系统及Prompt工程。提供设计原则与核心技能索引，用于处理AI相关需求的路由与指导。
整合8个上游技能输出，计算0-100置信度评分，分类市场模式并生成资产配置建议。用于综合市场判断、投资组合定位及策略合成分析。
端到端编排 Napkin-Math 分析流水线，根据输出目录状态自动调度缺失阶段。支持从 PlanExe 报告提取参数、执行蒙特卡洛模拟及评估渲染，通过子代理或脚本分发任务，避免上下文溢出。
自动化AI研究项目编排技能，通过双循环架构管理从文献调研到论文发表的全流程。自主执行实验迭代与结果综合，路由至领域技能，持续产出研究成果。
通过BI插件初始化仪表板SQL和指标上下文，将导出的查询路由至内置智能体处理。用于解决用户关于初始化、导入或构建仪表板参考上下文的请求。
端到端批量RNA-seq分析编排器，将原始测序数据转化为差异表达基因及通路富集结果。整合质控、比对、定量、统计分析及可视化流程，支持nf-core和独立工具路径，确保实验设计的可重复性与统计严谨性。
Wren Engine使用指南，提供语义SQL引擎的查询、MDL生成、数据库连接管理及MCP服务器操作指引。通过子技能处理具体任务，支持多数据源接入与SQL编写规范。
数学建模竞赛总控入口，负责启动流程、询问偏好、生成计划与待办清单，并按序调度赛题分析、编程、绘图、论文撰写及验证等下游技能。
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