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Chinese-BERT-wwm是基于全词掩码技术的中文预训练BERT模型,旨在提升中文自然语言处理的效果和研究。
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PASSRnet是一个基于Pytorch的立体图像超分辨率网络,利用视差注意机制提高图像清晰度,适用于图像处理与计算机视觉研究。
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bayesian-matting是一个基于贝叶斯方法的数字抠图Python实现,适用于图像处理与计算机视觉领域,主要用于图像合成与精细抠图。
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