Spleeter是Deezer开发的源分离库,提供预训练模型,支持音频中人声与伴奏、鼓、低音等音轨的分离,简化了音频处理流程。
keynote-parser是一个Python模块,用于解包和重新打包Apple Keynote演示文稿文件,支持文件的编辑和版本控制。
Pillow是Python图像库PIL的友好分支,提供图像处理功能,包括打开、操作和保存多种格式的图像。适合开发者在Python项目中使用。
Pwnagotchi是一个基于深度强化学习的工具,利用bettercap自动学习WiFi环境以捕获可破解的WPA密钥材料,帮助渗透测试和网络安全研究。
该仓库提供了一个规模达1.4亿条的中文知识图谱,用户可以下载并用于人工智能相关应用,如问答系统和知识推荐。
该仓库提供了针对中文的ALBERT预训练模型,旨在提升自然语言处理任务的性能,减少模型参数,降低推理成本。
Poetry是一个Python项目的依赖管理工具,简化了依赖声明和安装,替代了传统的setup.py等文件,使用pyproject.toml格式管理项目。
这个仓库提供了一个仅1MB的轻量级人脸检测模型,旨在为边缘计算设备提供高效的人脸识别解决方案。
这是一个基于PyTorch的图像到图像转换实现,提供了CycleGAN和pix2pix模型,支持无配对和有配对的训练,适合各种风格转换任务。
redis-rdb-tools用于解析Redis的dump.rdb文件,分析内存并将数据导出为JSON格式,帮助用户管理和迁移Redis数据。