XMem是一个视频物体分割工具,利用阿特金森-希夫林记忆模型支持长视频处理,具有快速且低GPU内存需求的优点。
PHALP仓库提供了用于“通过预测3D外观、位置与姿态跟踪人”的代码实现,支持视频处理与数据集评估。
VITON-HD是一个基于PyTorch的高分辨率虚拟试穿实现,旨在将目标服装准确转移到用户身上,合成1024x768的虚拟试穿图像。
HR-VITON是一个基于PyTorch的高分辨率虚拟试衣实现,旨在解决衣物与人体之间的错位和遮挡问题,输出自然的服装搭配效果。
ClickSEG是一个基于点击的交互式分割代码库,具备新特性和更高性能,支持多种高质量数据集,方便学术研究和工业应用。
Anime2Sketch 是一个用于提取插画、动漫艺术和漫画线稿的工具,基于对抗性开放领域适应的技术。
sketchKeras是一个基于U-Net的算法,旨在将画作转化为素描,适用于需要对图像进行线条处理和风格迁移的任务。
MangaLineExtraction_PyTorch是一个基于PyTorch实现的项目,旨在从2D漫画、卡通和插图中提取结构线条,支持模型微调和简单推理。
MangaInpainting是一个基于深度学习的漫画自动修复工具,专注于填补对话框或音效文本移除后的缺失像素,提供高质量的修复效果。
Paint by Example 是一个基于例子的图像编辑工具,利用扩散模型实现更精确的图像编辑,为用户提供高保真的可控编辑功能。