Scrapling是一个高性能的Python库，旨在简化网络爬虫的实现，用户可以轻松高效地进行数据抓取。
PostHog是一个开源的网页和产品分析平台，提供会话录制、功能标记和A/B测试，支持自托管，帮助用户更好地理解产品使用情况。
Fast Apply是一个用于数据生成和微调Qwen2.5代码模型的管道，旨在快速准确地应用代码更新，适合与AI代码编辑器结合使用。
wdoc是一个强大的文档摘要与查询系统，支持多种文件类型，能够处理大量异构文档，适合研究者和专业人员使用。
DeepEval 是一个用于大型语言模型（LLM）评估的框架，旨在提供实用的评估指标和功能，以支持科研和开发工作。
Weights & Biases 是 AI 开发平台，帮助用户监控和优化机器学习模型，从实验到生产管理模型。提供可视化工具，提升模型训练效率。
Agentic-Reasoning是一个开源框架，旨在将智能工具整合进大型语言模型（LLM）的推理中，以支持深度研究，且仍在开发中。
Magic 1-For-1是一个高效的视频生成模型，通过文本生成图像，再将图像转换为视频，旨在优化内存使用和减少推理延迟。
Goku是基于流动变换器的新型图像和视频生成模型，旨在实现行业级性能，适用于视频生成任务。
SUPIR旨在开发实用的算法，以实现自然场景中的真实感图像恢复。该项目还提供了在线演示，支持用户体验其强大的图像处理能力。
