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cvlab-stonybrook/DewarpNet
DewarpNet是用于单张图像文档展平的深度学习模型,通过堆叠3D和2D回归网络校正文档扭曲。提供训练、推理及评估代码,支持OCR指标评测,旨在提升扫描文档的视觉质量和后续识别准确率。
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