Get 笔记的断舍离清单拒绝过的那些“ 高级” AI 功能

1. Get 笔记的断舍离清单拒绝过的那些“高级” AI 功能杨超

2. AI 产品的“炫技陷阱” 残酷的现实： • 在 InfographsAI 上苦干 300 多天。 • 收入为 0，一分钱都没有。 • 失去了无数个夜晚和周末，还花掉了我的 2 万美元积蓄。

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4. 13 人团队，半年 100 万注册关键是“不做什么”

5. 断舍离清单① 砍掉 50+ 会议模板 “能向你身边人讲清楚吗？”

6. 断舍离清单② 叫停 50% 进度的项目 “ 200 美金/月，你愿意付吗？”

7. 断舍离清单③ 不做 AI 脑图/PPT “给一份脑图 /PPT ，就能理解吗？”

8. 断舍离清单④ 可视化网页：做完也不上 “用户在哪里用，用来干嘛？”

9. 其他被拒绝的“伪需求” • 提供不同模型自己切换 • 支持深色模式 • 可以自定义 Prompt • 批量上传链接进行解析

10. 决策框架：从“能做”到“该做”

11. 我们自己会付 200 美金吗？如果让我们团队每人掏 200 美金来使用这个功能，我们会毫不犹豫地付费吗？还是会觉得可有可有无？

12. 家里老人能学会吗门槛要「低低低」 • 阅读器的屏幕为啥是黑白的，没有颜色？ • 啥是将 APP 切到手机后台？啥是杀掉 APP ？ • 为什么 ChatGPT 我用不了？什么是翻墙？

13. 用户会在哪里用你会怎么用你与之相比的几个扎心数据： • AI 伴侣/陪伴市场正在高速增长，年复合增长率超过 25% • 市场规模从 2024 年的百亿级向 2030 年的千亿级发展 • Character.AI 、Replika 等类似产品早已估值过亿

14. 真场景 vs 伪需求：这个值得做吗

15. 记录 vs 表演用户真的想自己管标签吗？

16. 功能 vs 负担每多一个选择，都多一到门槛

17. 技术 vs 场景当前仅能覆盖“标准化、浅层次、低风险”的行业场景能源与材料行业 • 近乎零采用率，极少开展实验。医疗与制药行业 • 虽有 “病历转录、文档整理” 等基础 AI 试点，但核心临床场景几乎未被 AI 覆盖到。消费与零售业 • AI 在零售的核心需求场景（如精准客流预测、动态库存管理）中表现拉胯。

18. 从炫技到实用 AI 产品的初期生存方式

19. 小公司的生存底气来自哪里？底气 = 垂直场景深度 + 专属数据资产 + 自带传播效应 + 组织速度。

20. 可复制的断舍离法则 • 没真实场景的，不做 • 使用门槛高的，慎做 • 不挣钱的，想好再做 • 没底气的，干脆别做

21. Get 笔记的未来思考继续围绕 “好记 - 好找 - 好用”，从用户自己来完成，到 AI 协助他来完成。

22. 记住这 4 件事，少走“半年”弯路 • AI 能做 100 件事，但用户只需要 10 件 • 技术团队容易陷入"因为能做，所以要做"的思维惯性 • 高级功能开发成本高，但可能使用频率低 • 边缘场景投入大，但核心场景没打不透

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24. THANKS 大模型正在重新定义软件 Large Language Model Is Redefining The Software