从结对编程到 AI 掌舵：SOLO 开发范式转变的思考

1. TRAE (Meet>p) 从结对编程到AI 掌舵 SOLO 编程范式转变的思考李志成 trae.ai

2. 01 具

3. TRAE (Meet>p) 01 02 结对编程 AI 掌舵 Prompt、Context Vibe Code 、SDD 规范驱动开发 03 软件开发的未来 Generative UI 、Software 2.0/3.0 04 范式转变的思考程序员的 trae.ai

4. 从结对编程说起 01

5. 01 结对编程这也是结对编程

6. 01 例，影响范围，容易验证）让 AI Code Review 提供优化案、险检查等胆让 AI 尝试吧！分析代码

7. 与 AI 结对编程的程序员在做些什么？ 01 1 精妙的提示词提示词模板 2 3 结构化的上下丰富的具与 Agent Context MCP 、A2A 、Agent Skills

8. 01 提示词 Prompt 4. output-format 告诉模型返回什么格式的结果，如只要摘要或者分段输出，便后续处理。戴明圆环

9. 与 AI 结对编程的程序员在做些什么？以程序员为中任务粒度关注 AI 产出的代码、执 01 的动作

10. AI 掌舵 AI 掌舵当我们彻底放 02

11. 02 AI 掌舵 - Vibe Code Vibe Code 安德烈・卡帕斯提（Andrej Karpathy） Good Vibe Idea Prompt Evaluation Bad Vibe 快速启动原型开发不可控、上下衰减问题、成即是技术债、团队协作困难只有上帝和 AI 才知道这玩意为什么能跑起来… 如果我不仅想抽卡，那怎么解？

12. AI 掌舵让 AI 遵循质量控制、上下 02 类的最佳实践衰减问题（需求失真）、技术债（维护困难）、团队协作困难

13. 02 Scrum kanban

14. 02 SDD Spec-Driven-Development 规范驱动开发

15. 02 品 Spec-as-Source 当前阶段 Spec-Anchored Spec- rst SDD 成熟度等级 Understanding Spec-Driven-Development https://martinfowler.com/articles/exploring-gen-ai/sdd-3-tools.html

16. 02 AI 掌舵 - 规范驱动开发规范是什么？ Requirement.md Spec-kit Design.md Tasks.md Kiro Trae BMad Method

17. 02 档任务分解 MVP成本、加快想法验证代码

18. 02 AI 掌舵 - 规范驱动开发在 TRAE IDE 中实践 SDD 的式没有魔法不存在个适于所有情况的模板 Agent + #spec/*.md

19. 02 AI 掌舵-关注点的变化 Agent 为中 Feature Product 关注 AI 产出的档与实现的正确性执者到验证者 SOLO Coder：关注 Agent 的产出的 Plan 档，选择相信。 SOLO Builder：关注 Agent 产出的档与 Review 代码。

20. AI 掌舵 - 规范驱动开发 02 那么问题来了理想：我们程序员会认真读档（我们知道程序员最讨厌不写需求档的审核需要相关领域的业务知识设计档需要专业知识并结合实际业务背景理想：虽然我们程序员不定会按需求定会认真遵循档但 AI 即便不存在上下衰减，然语「认知税」免不了边界情况关联档和设计进开发，到代码的转换也并不总是准确理想：依靠规范来约束 LLM 的产出，计设的宜不合时不审查代码？考虑影响

21. AI 掌舵 - 规范驱动开发 02 现在我们能在研发流程中把程序员替换掉吗？不！但基础岗位的需求会减少，通往专家的道路可能会更加困难如何 AI 迭代 AI 来当铲屎官类屎项？ DeepWiki 成档，对话并初步理解项让 AI 分析个功能或者个函数的关键路径控制 AI 的任务粒度（范围、规模），严格的 Code Review Git ! 后悔药产的产品上迭代？，对话中的上下项当 AI 的铲屎官如何在 AI 太杂乱，成为 AI rm 受害者

22. 03 未来软件的未来程序员的未来？

23. 范式转变带来的影响 03 Generative UI Gemini 3 带来改变传统软件开发中的 UI https://generativeui.github.io/ UI 限定了软件的边界 UI 暴露什么能交互流程决定了信息呈现户怎么做式引导户关注什么 Generative UI 完全实时的定制化成内容与交互界软件开发的范式变了 Agent 基于原能，根据户需求、使与习惯来组织内容并成交互界。原能、约束、规则场景

24. 03 范式转变带来的影响 Generative UI Examples 灵光软件永远只有我需要的 Feature 软件结合我当下的场景和需求没有成户不关注的内容与不需要的功能就像微信程序，传统的应正被蚕，未来似乎通向了切都是 LLM 套壳的时代。我们认为美的事物具备简洁的特质，没有多余的部分，且能精准达成 — 艾默

25. AI 掌舵 - 软件开发的未来 04 程序员的未来「软件在过去但在最近年软件 1.0 约70年没有发过如此根本性的变化，却迅速地改变了两次。」古法编程 Andrej Karpathy 软件 2.0 https://pdf.shrinked.ai/andrej-karpathy-software-is-changing-again 神经络及其相关的参数设置软件 3.0 使 LLM 通过然语编程 Vibe Codeing、SDD 从「编码者」到「指挥家」定义问题的能上下讲清楚问题，以及答案如何验证程（Context Engineering）为智能体（Agent）构建基础设施 Agent Skills、MCP Tools …

26. 技术应该帮我们解决更多的现实问题，让世界变更美好些。

27. TRAE (Meet>p) The Real AI Engineer.