构建轻量级的边缘流处理软件 Kuiper

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1. www.emqx.io 构建轻量级的边缘流处理软件 eKuiper 黄济泳 · 2021 © 2021 EMQ Technologies Co., Ltd.
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3. 目录 边缘流式处理 eKuiper: 基于SQL的边缘流处理引擎 业务实践和案例 边缘流处理的背景,应用场景和面临的 挑战 详细解析 eKuiper 的边缘流式计算能力 以及架构实现 eKuiper的典型应用场景及其实现案例 © 2021 EMQ Technologies Co., Ltd.
4. 边缘流式处理 © 2021 EMQ Technologies Co., Ltd.
5. 流式处理 数据流入时立刻进行处理而非一次性批处理 实时 数据产生时立刻处理,低延迟 无界 数据源源不断流入系统,需要持续 计算 状态 可进行有状态计算,依赖基于时间 的上下文状态 © 2021 EMQ Technologies Co., Ltd.
6. 流式处理 使用场景 实时计算 以低延迟和增量的方式,计算实时 状态 规则引擎 灵活定义规则引擎,实现告警和消 息转发 数据管道 实现边缘与云端不同类型的数据格 式与异构协议之间的灵活转换,实 现IT & OT 融合 © 2021 EMQ Technologies Co., Ltd.
7. 边缘流式计算 为何云端流式计算框架不适用边缘 重量级 时延 当前流行的Apache Flink, Spark Streaming 等都是为云端设计 需要通过网络传输计算输入和输出,无法适 用于低时延场景 数据安全 带宽 全量数据必须上传云端,有安全风险 边缘端数据量巨大,无效数据多。经过边缘 端处理后,可以极大减少传输量 © 2021 EMQ Technologies Co., Ltd.
8. 典型场景:车联网规则引擎 车型多 部分车型性能有限 车机 数据点位多,更新频繁 云端协同 复杂场景联动,动态更 新 EMQ X 集群 有状态计算,关注变化 不同车型点位不一 SOURCE Sinks SQL规则引擎 CAN BUS总线 MQTT 云边协同通道 云边协同管理 UDP Socket server AI算法 训练框架 file 实时反控车 车身舒适性 C A N 典型规则 车辆开动车辆30秒内且窗户未关,关闭窗户 此处,开动车辆需要判断车辆启动状态变化 及其持续时间 动力总成 信息娱乐 底盘 © 2021 EMQ Technologies Co., Ltd.
9. eKuiper: 基于SQL的边缘流处理引擎 © 2021 EMQ Technologies Co., Ltd.
10. 边缘流式计算 3个主要挑战,某种程度下的三元悖论,需要取舍 轻量和高效 需要运行在CPU和内存受限的边缘端 轻量 敏捷与灵活 敏捷 可管理 边缘端量大且分散,需要用更加敏捷的方式实 现业务支持,避免复杂的编码和编译等工作, 实现热更新 易用,易部署和管理 支持非集中和弱网情况下的部署和自治 © 2021 EMQ Technologies Co., Ltd.
11. LF Edge eKuiper 边缘流式分析与计算 流式处理 规则引擎 消息推送 LF Edge 项目 由 EMQ 发起并托管在 LF Edge 基金会 轻代码 使用 SQL 实现数据处理,内置函数快速处理 IoT 数据 结构与非结构化数据处理 结构化物联网数据分析 图片、音频数据,以及 AI/ML 推理算法集成 开源社区边缘计算项目集成 EdgeX Foundry 参考规则引擎实现 KubeEdge, OpenYurt 边缘流式处理深度集成 © 2021 EMQ Technologies Co., Ltd.
12. 使用 eKuiper 3步骤 在边缘端或通过云边通道运行 CLI /REST API • 创建流 create stream demo '() WITH (FORMAT="JSON", DATASOURCE="$hw/events/device/+/twin/update")' • 创建规则:持续运行 的数据处理逻辑 { "sql": "SELECT data->tag1->value AS temperature, data->tag2->value AS humidity FROM demo", "actions": [ { "log": {} }, { "mqtt": { "server": "tcp://broker.emqx.io:1883", "topic": "devices/result", "qos": 1, "clientId": "demo_001" } } ] } • 提交、运行规则 curl -X POST http://$kuiper_server:9081/rules -H 'Content-Type: application/json’ -d '$my_rule' © 2021 EMQ Technologies Co., Ltd.
13. 用边缘流式处理实现车联网实时规则引擎 详解针对边缘场景的流式计算引擎的设计 1. 2. 3 . 4 . 轻量和高效 敏捷与灵活 实时计算 管理和扩展 适用车载芯片的超小安装包 和资源占用 动态,灵活的文本规则替代 OTA更新方式 内置IO 自定义扩展 丰富内置函数 云边协同管理 灵活格式化方案 © 2021 EMQ Technologies Co., Ltd.
14. 边缘节点 大概率需要考虑资源受限场景 算力千差万别 边缘设备算力较弱,资源受限 车机系统 车型众多,算力/资源有高有低 统一流计算引擎 需要支持最低算力/资源的设备 © 2021 EMQ Technologies Co., Ltd.
15. 轻量化 如何实现和取舍 语法解析和运行时针对编译端自研 安装包 < 10MB 核心部分几乎无第三方依赖,保证footprint较小 支持 SQL 语法适用于用户场景的子集,例如没有 subquery,可用直观的规则流水线代替实现 核心功能占用内存 < 12MB 功能可插拔 通过编译参数,控制编译的功能 提供不同的docker image, 应对不同的使用环境 车机共享总线source情况下, 多规则内存占用 内存复用 数据变换只添加,不复制 数据源共享,连接共享 © 2021 EMQ Technologies Co., Ltd.
16. 用边缘流式处理实现车联网实时规则引擎 详解针对边缘场景的流式计算引擎的设计 1 . 2. 3 . 4 . 轻量和高效 敏捷与灵活 实时计算 管理和扩展 适用车载芯片的超小安装包 和资源占用 动态,灵活的文本规则替代 OTA更新方式 流式计算窗口 自定义扩展 丰富内置IO/函数 云边协同管理 灵活格式化方案 © 2021 EMQ Technologies Co., Ltd.
17. 多变的边缘处理场景 想象OTA更新而被迫停车的窘境? 规则 元数据 连接 个性化定制,千人千面 不同车型,不同 DBC 格式变化 规则随时启停和更改 数据点位DBC变更频繁 目标地址变化 复杂场景联动 © 2021 EMQ Technologies Co., Ltd.
18. 规则动态管理和热更新 管理 接口 规则管理能力 管理API接口 多规则运行 REST API 规则持久化存储 动态增删改查 CLI 可选 sqlite 和 redis 动态启停 K8s tool (文本方式) 自动状态恢复 规则状态监控 存储 存储和迁移 可复制数据文件 © 2021 EMQ Technologies Co., Ltd.
19. 灵活的业务规则 SQL定义流处理 动态解析 规则独立,支持容错 通用 无需停机升级 相互隔离 低代码实现业务逻辑 SQL 解析为算子组成的DAG 运行失败不影响其他规则 代价:性能可能不如专用的程序 © 2021 EMQ Technologies Co., Ltd.
20. 用边缘流式处理实现车联网实时规则引擎 详解针对边缘场景的流式计算引擎的设计 1 . 2. 3. 轻量和高效 敏捷与灵活 实时计算 管理和扩展 适用车载芯片的超小安装包 和资源占用 动态,灵活的文本规则替代 OTA更新方式 内置IO 自定义扩展 丰富内置函数 云边协同管理 4 . 灵活格式化方案 © 2021 EMQ Technologies Co., Ltd.
21. 车机中的实时流计算 行车数据 数据采集与指令 数据处理 场景联动 CAN 总线 1、车况(状态、胎压、电量) 2、POI位置信息(轨迹、周边) 3、行车数据(速度、加速度、刹车、 1、指令下发 1、数据归类、清洗 1、数据应用 2、数据采集、筛选 2、数据聚合 2、规则联动 怠速等) 4、驾驶员行为 5、其他:空调、座椅加热、娱乐数据 © 2021 EMQ Technologies Co., Ltd.
22. eKuiper 中的查询类型 Join 和 Group By 需要运行在窗口中 … 连续查询 窗口式查询 数据流输入即触发查询 划分无界数据为有界的窗口 多为无状态查询 每个窗口可以将上下文状态物化为一个 或多个类似数据库的表,从而应用SQL 语句 SELECT * FROM demo WHERE temperature > 2 0 SELECT avg(temperature) FROM demo G ROUP BY TumblingWindow(mi, 1) 窗口N id ts … … … … … … tem hum p … … … … … 窗口N+1 … … id ts … … … … … … … tem hum p … … … … © 2021 EMQ Technologies Co., Ltd. … …
23. eKuiper支持的窗口 有状态计算 窗口用途 窗口类型 计算 定义触发 时间窗口 定义数据流分割 计数窗口 支持 Join,Group By 等需要多条数据 的SQL 语句 eKuiper中的窗口 写SQL时,每个窗口可类比为一个或多 个数据表。 © 2021 EMQ Technologies Co., Ltd.
24. IO 能力 SOURCE:外部系统输入eKuiper SINK:eKuiper输出到外部系统 支持的SOURCE类型 支持的SINK类型 内置:Mqtt, edgeX, file, http 内置:Mqtt, edgeX, http, log 插件:zmq,random 插件:file, zmq, tdengine, redis , influx … 输入数据验证 输出格式化等配置 类似数据库建表,配置流格式 配置dataTemplate参数,利用go数据模板格 式化数据 非结构化数据,可不配置列格式 其他配置项 可配置空值是否输出,是否以数组 格式输出等 © 2021 EMQ Technologies Co., Ltd.
25. SQL 分析能力 内置支持 • 函数 • 数学: sin, cos, abs, log, mod etc; 共计 25个函数 • 字符串: concat, substring etc; 共计 19个函数 • 汇聚: avg, count, max, min, sum, collect & deduplicate; 共计 7 个函数 • Conversion/ Encoding & decoding / Hashing / JSON processing / 其它; 共计 18个函数 • 二进制处理:resize, thumbnail; 共计 2 个函数 • GeoHash函数,共计10个函数 • 过滤 • WHERE / CASE WHEN • Join (LEFT | RIGHT | FULL | CROSS JOIN ) • Streams: 动态流动数据 • Tables: 静态数据,经常用于关联更多别的数据。如提供用户 id,获取相关的名字 • Window • Tumbling / Hopping / Sliding / Session / Count • Group By & Order By © 2021 EMQ Technologies Co., Ltd.
26. 扩展能力和运用 Go原生插件扩展 REST/gRPC调用扩展 (待发布) portable 插件,支持多语言 私有协议接入 实现各种私有协议的解析,以支持 进一步的处理 预计算 将高频状态通过扩展预先计算,简 化规则编写 指令下发 动态指定指令类型,下发参数等 © 2021 EMQ Technologies Co., Ltd.
27. 高效组合规则流水线 (即将发布)兼容 mqtt 主题格式的高速内存source/sink © 2021 EMQ Technologies Co., Ltd.
28. 实时聚合分析 使用窗口进行有状态计算 • 计算最近 5s 平均值变化百分比 SELECT (ts - windowStart() < 5000) as firstHalf, AVG(val) as avg FROM demo GROUP BY HoppingWindow(ss, 10, 5), firstHalf ORDER BY firstHalf • SQL 输出样例 [{"firstHalf": false, "avg": 2}, {"firstMin":true, "avg":4.5}] • 数据模板 "{\"percentage\":{{mulf (round (divf (index . 0).avg (index . 1).avg) 2) 100}}}" • 最终输出 {"percentage":"225"} © 2021 EMQ Technologies Co., Ltd.
29. 用边缘流式处理实现车联网实时规则引擎 详解针对边缘场景的流式计算引擎的设计 4. 1 . 2. 3 . 轻量和高效 敏捷与灵活 实时计算 管理 适用车载芯片的超小安装包 和资源占用 动态,灵活的文本规则替代 OTA更新方式 内置IO 部署监控 丰富内置函数 云边协同 扩展 © 2021 EMQ Technologies Co., Ltd.
30. 多种部署方式 应对边缘端复杂多变的软硬件环境 安装包 利用 Go 语言的交叉编译能力, 支持各种软硬件环境 Docker K8S Alpine, slim 等多种版本 Helm Chart 边缘容器编排整合 © 2021 EMQ Technologies Co., Ltd.
31. 云边协同 基于 Neuron + eKuiper 的边缘计算解决方案 © 2021 EMQ Technologies Co., Ltd.
32. 云边容器编排整合 云边容器编排协同 + 边缘分析 将原生容器化应用编排功能扩展到边缘节点的开源软件 云边容器编排 云边通道支持 © 2021 EMQ Technologies Co., Ltd.
33. 业务实践和案例 © 2021 EMQ Technologies Co., Ltd.
34. 智慧车机 车机显示应用 预计算处理 Pre-defined field 云端协同 总线数据-> 结构化数据 DBC SOURCE Speed:30 场景联动 SpeedV:5 MQTT 云边协同通道 Sinks SQL规则引擎 CAN BUS总线 EMQ X 集群 云边协同管理 UDP Socket server 训练框架 file 反控车 车身舒适性 C A N AI算法  模块化动态场景引擎  软实时、高效边缘计算  云边协同、动态持续更新能力  安全加密管理通道 动力总成 信息娱乐 底盘 © 2021 EMQ Technologies Co., Ltd.
35. 车联网场景引擎实现应用 架构设计 DBC配置文件 Socket Server TCP/UDP EMQ X 边缘流计算 REST API 云边协同 socket CAN总线 eKuiper 规则引擎 车机/Tbox ① 车端通过CAN总线进行车端数据采集,同时通过socket的方式将数 据拉流到eKuiper中进行计算 ② 基于车机的DBC配置文件解析socket报文,通过规则引擎实现阈值 事件触发能力 ③ eKuiper目标调用CAN总线实现车机响应动作的控制指令下发 eKuiper Manager 云端 ① 车机的场景引擎规则可在云端进行 配置管理 用户端 ① 通过云端的API能 配置,并通过云边协同通道将配置 力,APP可以实现 下发到边缘端。 车主个性化定制参 数的能力。 © 2021 EMQ Technologies Co., Ltd.
36. EdgeX Foundry 整合 eKuiper 为 edgeX foundry 的指定规则引擎实现 应用场景 EdgeX Foundry是Linux基金会支持的边缘计算开 源平台。EdgeX Foundry的定位是通用工业IOT边 缘计算通用框架,部署于路由器和交换机等边缘设 备上,为各种传感器、设备或其他物联网器件提供 即插即用功能并管理它们,进一步收集和分析它们 的数据,或者导出至边缘计算应用或云计算中心做 进一步处理。 业务整合 • 接入EdgeX Foundry 消息总线,进行数据分析 和导出 • 作为EdgeX Foundry 规则引擎,支持场景联 动,按规则控制设备 © 2021 EMQ Technologies Co., Ltd.
37. KubeEdge + eKuiper 中国移动 – 国家工业互联网大数据中心 应用场景 企业端工业大数据来自企业生产和经营的多个环 节,例如设备数据,控制数据和企业经营康数据。 作为企业端工业大数据接入平台,该中心负责企业 大数据实时采集,汇聚和上传云端。同时提供实时 的数据分析和智能化处理。 解决方案 • KubeEdge将原生容器化应用编排功能扩展到 边缘节点 • eKuiper 提供了边缘分析如数据清洗的能力 • eKuiper 增强了边缘数据汇聚和上传云端的能力 © 2021 EMQ Technologies Co., Ltd.
38. 总结 eKuiper: 针对边缘端设计的流式计算框架 轻量化 灵活 安装包10MB级别,支持标准ARM和x86架 构的小型计算节点; 基于SQL的业务规则,支持多流 JOIN 运 算,60+ 包含数学、字符处理和编码等各类 内置函数支持;5类时间窗口支持; 性能:树莓派 3B+,支持 11k/秒 TPS,同 时支持数千条规则运行; 支持丰富的源和目标 易部署和管理 成长中 提供多种部署方式 LF Edge 孵化项目 与主流容器编排工具整合 持续更新中 作为年轻的开源项目,欢迎大家使用,建 议,贡献文档和代码! © 2021 EMQ Technologies Co., Ltd.
39. © 2021 EMQ Technologies Co., Ltd.
40. THANKS © 2021 EMQ Technologies Co., Ltd.

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