用 EMQ 生态打造全连接的统一数据空间基础设施

1. EMQ ：全连接时代的数据基础设施 Data Infrastructure for IoT Jaylin EMQ X Solution VP

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3. About Me • • 余杰霖，EMQ 解决方案VP，边缘计算研发总监。曾于联合国 ESCAP 负责 GIS 数据分析工作，于 MSNCom 发表过边缘计算相关论文，后一直从事 IoT 架构和边缘计算相关工作，完成依威能源大规模分布式充电桩系统和私有云的架构开发和运维，首创将边缘计算理念应用于新能源。自我评价是个热爱开源，软硬兼施的开发者。现负责 EMQ 边缘计算研发和IoT解决方案，发起 NanoMQ 开源项目。

4. • EMQ：开源物联网数据基础设施软件供应商 • 物联网时代数字化转型趋势 • 物联网全连接时代数据的范式变化 • 从 Cloud Native 到 IoT Native的架构设计 • 面向物联网全连接时代的数据基础架构功能特点 • 数据在边缘：边缘计算的挑战 • 全连接时代的物联网数据基础设施

5. EMQ：开源物联网数据基础设施软件供应商

6. EMQ：开源物联网数据基础设施软件供应商 • 面向 IoT & 5G 市场，商业开源软件公司 • 开源物联网消息服务器和流处理数据库 • 实时数据移动、流处理与分析解决方案 • 服务产业数字化、实时化与智能化转型 IoT & 5G 开源消息边缘流处理云端

7. 全连接时代边缘与分布式云异构设备与协议云原生应用 Store Produce Aggregate s Connect Distribute Aggregate s Analyze

8. 物联网时代数字化转型趋势从云转型到云原生从云计算到边缘计算从边缘计算到分布式云数据的生产主体从“人类行为”到“机器状态”

9. 物联网全连接时代数据的范式变化 • 数据生产主体：从人类行为到物理状态感知与记录 • 数据产生：从有波峰波谷到稳定持续产生 • 数据类型：从交易事务型表数据到实时分析型流数据 • 数据体量：从 TB 时代到 PB/EB 时代，总量是ZB级别 • 数据处理：从批处理到实时流式计算，Schema on Read

10. 从 Cloud Native 到 IoT Native的架构设计 • IoT-Oriented/Native Software 架构设计原则 • 移动计算优先 • 全场景可适配 • 数据流可重用 • 分布式云原生

11. Unified Namespace – 统一数据命名空间

12. 面向物联网全连接时代的数据基础架构功能特点统一数据命名空间的功能要求持续稳定的海量超高并发连接超低延时的有状态流式处理与分析数据全链路端到端双向多QoS支持流虚拟化与Schema级多租户

13. EMQ X - 物联网设备接入与 MQTT 消息服务平台 • 弹性、可靠、多协议，连接物联网设备 • 实时移动、分发与处理物联网核心数据 • 基于规则引擎的低代码数据处理与集成 • 基于云原生分布式架构的跨云多活部署 • 连接未来各行业数十亿关键物联网设备

14. HStreamDB - 为物联网数据实时处理而构建的流数据库 • 开创全新数据库类型 • 存储与计算分离架构 • 移动计算与实时分析 • 未来企业核心基础软件

15. 数据在边缘：边缘计算的挑战边缘异构设备和协议的接入边缘数据缺乏互操作性，消息模式/数据格式碎片化云边协同困难，需支持计算卸载转移软硬双生：能耗与性能需平衡

16. Status quo of Heterogeneity 边缘计算卸载边缘硬件平台趋势

17. Neuron - 物联网边缘工业协议网关软件 • Neuron 是一款边缘工业协议网关软件，支持一站式接入数十种工业协议，并转换成 MQTT 协议接入云端工业物联网平台。适用于在各种网关硬件部署，用于构建工业物联网平台，无需容器框架，Neuron 2.0 版本占用超低资源，对X86、ARM、MIPS、RISC-V 等架构支持。

18. NanoMQ - 超轻量边缘 MQTT消息服务器 • • NanoMQ 是面向边缘计算场景的下一代超轻量级高性能 MQTT 消息服务器，致力于为不同的边缘计算平台交付简单且强大的消息总线服务。NanoMQ 基于 NNG 异步 IO 和多线程模型以及 NNG 出色的网络API设计，只需原生POSIX API即可运行，兼顾性能和兼容性/ 易移植，基于Actor编程模型设计，在边缘设备和 MEC 提供更好的 SMP 支持和更高的性能，为未来的边缘计算应用提供支撑。弥合边缘硬件和云端的架构差异，连接物理世界与数字智能。赋予边缘消息汇聚再分发能力，解决了边缘端接入层的海量并发问题，进而为边缘计算应用开发提供便利。

19. LFEdge eKuiper - 轻量边缘流式处理引擎 • eKuiper - 基于 SQL 超轻量级边缘流式数据处理引擎，将云端实时流式计算框架（比如Apache Spark 和 Apache Flink 等）迁移到边缘，运行在资源受限的边缘设备，以 10MB 的初始运行内存，支持 10k/s TPS 毫秒级实时数据处理与分析。 • eKuiper 使得边缘端的流式数据的处理和分析变成可能，让 AI 智能更靠近计算和数据发生的地方，方便用户开发更实时更省流的边缘计算应用。配合NanoMQ能够完成边缘端的计算任务识别，分割和卸载。

20. Data Infrastructure for IoT 开源产品架构组合 • 从应用优先到数据优先，以数据为核心融合 IoT 数据与传统 TP 数据，实现云边端统一实时数据「连接、移动、存储、处理与分析」，实现从数据产生到数据变现的闭环，缩短数据变现的周期，降低数据变现成本，助力企业构建面向未来的物联网关键业务应用。

21. 连接 – Connect • 弹性可靠多协议，连接海量物联网设备 • 1. 云原生物联网协议大并发连接 • 2. 跨行业协议云端一站式接入 • 3. 行业末端的云边端一体化连接

22. 移动 - Move • 实时消息引擎，双向数据移动与分发 • 1. 云端海量数据吞吐 • 2. 设备到云端稳定可靠的双向移动能力 • 3. 云边端数据打通与边缘数据移动自治

23. 处理 – Process • 云边协同的多级数据一站式实时处理 • 1. 云端海量数据实时处理与集成 • 2. 边缘端本地低时延快速处理 • 3. 云边数据处理统一管理

24. 分析 - Analyze • • 1. 实时数据洞察 • 2. 风险分析与预警 • 3. 数据分析生态集成实时数据分析与业务洞察，即刻决策

25. 云边端统一物联网数据「连接、移动、处理与分析」全球领先的 MQTT 消息服务器和流处理数据库，实现从边缘到云的一站式物联网数据「连接、移动、处理、存储与分析」

26. 全连接时代的物联网数据基础设施

27. From Data to Insights

28. Connect the Future of IoT with EMQ • 以 IoT「数据」价值最大化为目标，构建为IoT「数据」特征而设计基础软件，推进企业与社会的联网化、数字化、实时化、智能化转型进程。

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