刚柔圆融:AI 平台型产品的架构师修炼之道

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4. { AI平台型产品 }
5. 概况
6. 业界变化
7. 未来趋势
8. AI平台型产品架构师的稀缺性 • 模型能力 • 产品能力
9. 工程思维 v 模型思维
10. 传统软件 v 机器学习
11. 产品思维 v 技术思维
12. MVP的两种方式
13. { 个人的修炼之道 }
14. 刚柔
15. - [ 工程和模型的并修 ]
16. 技术思维——工程 v 模型
17. 量级 v 目标函数 数据,带宽…… 量级决定整体设计 目标函数是模型的出发点
18. 速度 v 梯度 Latency numbers every programmer should know 追求最佳的时延 Optimization Method 寻找最好到达目标值的优化方法
19. 性能指标 v 度量指标 关注系统的可用性 关注模型的准确率
20. 设计模式 v 算法流派 针对相似问题的通用且可重用的解决方案 在不同的流派和方向上进行新的探索
21. 追求的不同 求快 求稳 求优 求准 工程 · 刚 求微 求妙 模型 · 柔
22. - [ 技术和产品的借鉴 ]
23. 架构思维 —— 技术 v 产品
24. 简约可靠 v 归于至简 Unix哲学 瞬间变“傻” 1. 产品规则越简单越好; 2. 一个产品只能有一个定位,或者有一个主线功能 3. 用户体验的产品思路——傻瓜心态 …… KISS(Keep It Simple and Stupid) …… Stay Hungry, Stay Foolish
25. 多层解耦 v 点线面体 计算机科学领域的任何问题都可以通过增加一个间接 的中间层来解决 包容性强的框架,无论产品再复杂和庞大,都是可以 分解为点线面体,层次分明地进行拓展
26. 分而治之 v 连接 分而治之是大规模系统的灵丹 好的产品连接一切
27. 健壮性 v 用户体验 稳健的系统在任何恶劣情况下,都能保持正常的运作 贴心的用户体验,在各个交互层次都能做到润物细无声, 吸引优质的用户
28. 模式的不同 人性 科学 聚焦 秩序 技术 · 刚 发散 进化 产品 · 柔
29. { 产品的修炼之道 }
30. 圆融
31. -[ 打通工程和模型的脉轮 ]
32. 提纲挈领
33. TensorFlow的Tensor Build Train Inference
34. 模型生产平台的核心层
35. 融会贯通
36. 优化器
37. Kubeflow的Operator
38. -[ 融合技术和产品的亮点 ]
39. 发现产品机会 抓住机会,将技术点放大为规模化产品
40. 播放器的进化 命令行 工具型产品 社交型产品
41. 机器学习平台的进化 AzureML迈出机器学习平台化的第一步 Hugging Face的Model Card让模型开始协作化
42. 丰富产品体验
43. 优化产品路径 不要简单的满足技术需求,以最终产品体验为目标
44. 打造产品闭环 商业闭环 生态闭环 体验闭环 功能闭环
45. 产品和技术的双⻜轮 更多的数据 更好的体验 更强的连接 更多的用户 更多的用户 产品体验 更多的场景 更强的算力 更多的用户 更多的收入 技术优势 更优的模型 更多的流
46. 优秀的AI平台产品架构师 产品设计 工程架构 模型思维
47. Q & A 六度元素 RST UVWXXYZ[[R\]^_`[a
48. 参考 1. 《Unix编程艺术》读书笔记 2. 张小⻰:顶级产品经理,必须能瞬间变“傻” 3. 软件架构模式 4. ForkJoin 实现分而治之 5. B端引导设计指南系列(一) 6. 【PyTorch】优化器 torch.optim.Optimizer 7. Moving to a data-centric approach to solve Machine Learning problems in aviatio 8. Divide and conquer algorithms 9. 系统健壮性设计
49.
50.

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