CDP在精细化运营中的建设实践

1. CDP在精细化运营中的建设实践张杰 | 技术运营中心-数据平台

2. 2015

3. CDP成果 2021年度金项奖亿级别收益 2022 CSDI SUMMIT InfoQ QCon+ 主题分享出品专题课

4. 目录 CONTENTS A CDP业务背景 B CDP建设实践 C CDP总结与应用 D CDP未来展望

5. 01 CDP业务背景

6. 去哪儿旅行业务机票火车票汽车票船票酒店民宿门票度假攻略商城金融 Qunar成立于2005年，是中国领先的在线旅游平台之一，累计用户近6亿租车

7. 行业背景拉新流量红利消失转化全球疫情影响业务增长存量运营

8. 运营活动举例召回对流失用户，发送优惠券过期提醒信息，唤醒沉睡用户转化识别亲子类用户，置顶推荐亲子类酒店、房型，促进转化

9. 业务运营痛点需求研发运营前期数据分析策略制定运营后期提需求上线排期开发 ➢ 业务数据孤立，分析难度大 ➢ 涉及团队多、系统多，开发成本高 ➢ 标签准确度、质量不高，影响ROI ➢ 烟囱式开发，服务可用性保障难 ➢ 标签复用性低，无高价值标签沉淀效果分析运营迭代 ➢ 周期长、迭代慢，运营效率低

10. 运营过程抽象 01 构建画像标签 02 圈选人群包 03 配置运营策略 04 分析运营效果客户数据平台 CDP 客户数据平台CDP（Customer Data Platform）：是一站式的精细化运营平台，通过对数据充分挖掘，将高价值数据反哺到业务，精准触达用户，实现业务增长，达到为业务赋能的目的

11. CDP初印象注：参考Garnter从2016年至2022年发布的Hyper Cycle for Digital Markting绘制对比维度 CRM DMP CDP 名称 Customer Relationship Management Data Management Platform Customer Data Platform 年代 1990年代 2010年代 2016+ 使用角色销售部门营销部门运营、市场、产品、销售、用研等数据来源私域公域私域数据类型实名匿名实名应用销售客户管理广告投放运营活动

12. CDP业务逻辑  打开列表页去哪儿旅行 APP 用户使用APP When（时机）驱动业务增长  下单后  每天定时  某个城市 Where（地点）  某个商圈  高星酒店 How（方式）数据收集资产业务化 What（内容）方法论  弹窗  发券/Push/短信反哺业务业务数据化  报价展示  满减券  服务包  消息文案 Who（用户）数据资产化  学生用户  商旅用户  新客用户数据数据加工 CDP 4W1H：在合适的时间、合适的地点，以合适的方式，把一个合适的内容触达给合适的用户

13. CDP在去哪儿旅行的应用 1500+ 15+ 30+ 标签数量覆盖业务线数量应用业务场景数量 100+ 运营活动每月次数 5 倍运营ROI相对提升 3 倍运营效率相对提升

14. 02 CDP建设实践

15. CDP建设思路 1.建设闭环系统，实现运营全流程全自助酒店机票火车票门票租车 2.基于全业务数据，对用户和商品进行打标签数据平台 3.提供稳定高可用服务，支撑全业务实时调用

16. 数据平台整体架构酒店报价酒店营销会员权益代理商数据平台机票辅营信息流推荐 API CDP 业务应用数据应用 BI 数据标准数据开发数据仓库数据治理离线数仓数据质量实时数仓数据同步调度系统基础平台数据资产 Hive Trino Flink 开发平台数据安全 Hadoop Hbase Kafka 埋点系统

17. CDP功能架构数据源数据处理 APP 数据统一运营全流程全自助标签生产标签构建规则标签小程序携程集团第二方数据管理个体画像群体画像效果分析业务应用标签地图用户分析触达分析推荐 AB评估业务报表定价模型标签用户行为实时标签导出用户触达促销标签服务商品标签 API 营销微信站内信 PUSH 短信优惠券弹窗算法模型组合标签第三方数据手工上传数据分析用户分群 IDMapping 调度标签质检人群圈选标签洞察人群预估元数据血缘营销策略人群洞察质量触达方式营销文案商品选择 AB对照资源位推送时机权限生命周期管理

18. CDP技术架构监控质量业务应用用户触达客户视角监控调用日志长尾分析管理限流血缘效果分析促销全链路监控服务营销构建事务营销策略构建质检返回值分布监控一致性监控人群圈选标签服务策略配置 ClickHouse 标签构建离线标签数据处理 IDMapping 数据源 App Hive Dubbo HTTP Hbase Redis 实时标签标准化数据小程序权限携程 FlinkSQL 模型计算手工上传元数据资源隔离容器化调度压测故障演练生命周期

19. CDP核心模块提供稳定可靠的在线服务快速圈选人群并预估和洞察分析 2.标签服务 4.人群圈选 1.标签体系 3.实时标签构建业务需要的体系化标签提升标签数据及时性，满足实时业务场景

20. CDP-标签体系构建原则： 1.由实际业务需要梳理 2.标签对象：用户、商品（酒店、航班、火车等）梳理标签分类遵循MECE原则：尽可能相互独立，完全穷尽

21. CDP-标签体系标签类型用户（人）商品（货）标签对象用户酒店一级类目基础属性行为属性偏好属性用户价值用户生命周期二级类目设备信息搜索行为消费偏好 RFM价值模型生命周期模型身份特征活跃行为出行偏好风险属性订单行为火车票偏好激活行为服务偏好平台偏好基础信息航班产量产品力火车

22. CDP-标签服务可用性目标SLA 保障措施可用性:99.99% 1.技术架构保障 ➢ 调用方 QPS:百万级 ➢ 服务方 ➢ 数据存储 ➢ 标签生产响应P99：10ms 2. 部署环境保障 ➢ 容器化部署成功率:99.99% ➢ 隔离部署

23. 可用性保障措施 CDP-标签服务调用方服务方存储熔断、重试 Consumer 是否重复请求根据key进行 Hash查询Redis 双读双写 Redis 故障请求 Redis 标签构建标签生产调度触发请求 Redis Redis1 抽样校验一致性限流返回值监控故障降级 RedisN 标签表 Hive 双写质检查询Diff出增删改 HBase 多级缓存版本切换构建质检构建事务调度依赖

24. CDP-标签服务酒店机票资源隔离默认机票S级机票A级酒店S级酒店A级默认B级 Provider Provider Provider Provider Provider Redis Redis Redis Redis Redis Pod3 Pod4 Pod1 Pod2 容器化 Pod5 机房B 机房C ➢ 按重要级别隔离 ➢ 服务和存储均独立隔离 ➢ HPA容器自动水平扩缩容 ➢ 容器失败驱逐 K8S 机房A ➢ 按业务隔离机房D 机房E ➢ 跨机房部署

25. CDP-实时标签标签痛点： 1.离线标签实时性不够，例如针对酒店未首单用户，优惠策略无法及时触达 2.实时数据处理传统的Flink API方式，开发成本高，无法运营自助实时标签挑战： 1.同一个标签的实时与离线数据如何融合 2.构建实时标签如何降低门槛

26. CDP-实时标签实时数据源实时数据流实时标签构建 FlinkSQL化降低构建门槛 UDF 后端日志实时规则触发 QMQ 活动系统 Kafka FlinkSQL 前端埋点业务系统业务库 Binlog QMQ 维表 Redis 标签服务 Redis 离线标签构建离线数仓标签表 Hive C端用户标签服务API Lambda架构实现离线实时数据融合

27. CDP-人群圈选拖拽 ➢ 支持全业务用户行为和已有标签作为圈选对象 ➢ 支持拖拽式交互操作，进行与或非圈选人群

28. CDP-人群圈选圈选后对人群包进行数据量预估和洞察分析技术挑战：基于亿级别数据量，组合复杂的与或非条件查询，做精确去重，要求及时返回结果技术方案：采用ClickHouse的Bitmap，契合与或非逻辑查询，并且能够节省存储空间结果：查询时长平均 2 秒

29. CDP-人群圈选行为表 Hive ClickHouse 搜索分布式表详情分布式表标签表下单 IDMapping表基本属性关系属性 Double类型表 String类型表分布式表分布式表物化分布式表偏好属性 Float64 Bitmap表物化 Bitmap表人群圈选预估 ClickhouseSQL 用户标签条件组合人群包 HiveSQL 用户行为

30. 03 CDP总结与应用

31. CDP总结-运营闭环效果分析数据回收、AB效果报告用户触达 01 06 短信、微信、PUSH、标签生产 02 CDP 弹窗、优惠券、站内信 05 标签构建、标签质检、标签洞察标签服务 03 在线服务、可用性保障营销策略营销文案、推送时机、AB对照 04 用户分群人群圈选、人群预估、人群洞察

32. CDP总结-价值 1.赋能业务灵活的标签定义，支持多变的业务诉求，覆盖业务线15+，业赋能业务务场景30+；高价值标签沉淀，复用性高，ROI相对提升5倍 2.降本增效一站式运营平台，全流程全自助，极大降低开发成本，运营降本增效效率相对提升3倍 3.技术能力技术能力标签服务可用性99.99%，QPS 20万，查询响应时长P99 5ms，查询成功率99.99%；人群包预估/分析查询 2秒 4.价值成果价值成果获得去哪儿旅行2021年度金项奖

33. CDP应用-用户（人）运营 1.召回 4.营收圈选流失用户，发短信、PUSH 增值服务 2.促活 5.降损将中秋促销活动触达给潜在用户 3.转化亲子用户，推荐亲子酒店/房型黑产用户识别与过滤 6.用研用户体验改版前，圈选用户调研

34. CDP应用-商品（货）运营标签展示特定类型酒店活动特定区域酒店促销低价机票，展示标签五一劳动节，豪华酒店优惠活动考公打印准考证期间，考场附近酒店降价促销

35. 04 CDP未来展望

36. CDP展望丰富模型类标签覆盖更多场景平台智能化基于算法能力输出与BI平台的联动，智能选最优的触达高价值数据，赋能进行分析和决策，策略，既能使ROI 业务或反向构建标签、最高，又能不对用圈选人群户骚扰

37. Q&A

38. 分享完毕，谢谢观看！