支付宝网络端边协同探索与实践

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1. 支付宝网络 端边协同探索与实践 断江(蓝邵武) 蚂蚁集团-支付宝 技术专家
2. 目录 01 背景 02 探索与实践 03 展望
3.
4. 边缘计算背景 特定场景,边缘带来更优的解决方案 边缘计算目的:稳定性 -> 性能、成本
5. 支付宝网络接入层的挑战 目前的痛点及挑战 - 网络性能优化 (Time = n * RTT) - 流量增加带来的成本 (直播等流媒体) 边缘:优化物理耗时RTT,减少成本
6. 端边协同-带来新的想象力 端边协同:边缘网络接入层 屏蔽底层的部署架构,保持对业务透明无感
7. 探索与实践 边缘可编程网关
8. 边缘可编程网关 目标:边缘网络接入层 - 接入层多业务网关:API、埋点、资源 - 低成本 自定义边缘业务网关 产品设计 - - 云中心机房:统一控制面 边缘基础设施:阿里云CDN节点(稳定性 节点覆盖) - 通用能力下沉:引流、容灾、稳定性
9. 边缘可编程网关 核心能力 - 多网关隔离管控 - - 通用原子能力下沉 可编程扩展、可动态编排
10. 边缘可编程网关 多业务网关接入
11. 应用场景一 客户端日志边缘计算
12. 日志边缘计算 日志网关目前的痛点 - 日志埋点数据量增长(数据、可观测性) - 成本(计算、带宽) (日常采样、大促限流)
13. 日志边缘计算 日志边缘计算 - 批量压缩:时间窗口积攒请求,ZSTD批量压缩 ( 40%压缩率) - - 聚合计算:定义聚合维度(80%压缩率) 大促活动:边缘限流 成本模型 - 漏斗模型:请求、带宽 - 成本: - 机器成本 << 带宽成本 - CDN静态带宽 << 中心BGP带宽
14. 日志边缘计算 落地挑战 基础设施选型 边缘节点管控 稳定性 多业务形态 CDN MEC ENS? 配置通道 全链路探测 资源隔离 成本、性能、稳定性 安全方案 灰度引流 动态编排 资源与调度 监控数据回流 容灾方案 Wasm
15. 日志边缘计算 稳定性 稳定性问题 - 数据支撑:探测系统 - 业务无感的灰度引流 - 圈人灰度 - - AB验证 全链路重试机制 - - - 调度策略优化 - 大区内调度 - - - TCP 7层:特定Header 多节点ip SLB 一致性哈希 无损运维发布:回调通知 上报成功率没有下降
16. 日志边缘计算 可扩展性 业务需求 - 轻量级发布网关功能 - - 动态扩展能力:开放网关,可编程,动态扩展能力编排 不同业务计算的隔离能力:CPU、MEM WASM优势 - - 启动速度(wasmer wasmtime) 隔离特性:资源CPU、MEM
17. 应用场景二 端智能边缘计算
18. 端智能边缘计算 业务背景 - 端计算能力(实时计算反馈) - 特征工程、模型推理 业务痛点 - - 端智能在低端机缺失 端的计算能力较弱 - 云端计算成本,耗时等
19. 端智能边缘计算 边缘能力 - 就近接入,性能成本 - 算力相对端增强 效果 - - 低端机用户覆盖 保持中心业务无感
20. 更多可能性
21. 更多业务形态… 边缘加速 - - 协议优化 专线回源 安全防护 - - 流量清洗 限流 - 源站隐藏 - - 直播边缘转码、边缘渲染 云游戏、云桌面 - IoT 边缘协同
22. 感谢大家观看

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