字节跳动 Web 研发面向 Serverless 的探索与实践

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1. 字节跳动 Web 研发面向 Serverless 的探索与实践 — 杨尚斌
2. 个人介绍 • 杨尚斌 • 字节跳动 基础架构部 研发工程师 • 现: 面向字节跳动全业务线提供前端部署 的基础能力和相关服务 • 曾经:营销场景选搭投、前端性能、稳定性、工 程化
3. 大纲 • Web 研发模式的演进和 Web 研发面临的问题 • Web 研发面向 Serverless 要解决的问题与遇到的挑战 • 字节跳动 Web 研发面向 Serverless 的落地
4. Serverless 研发效能 Web 研发模式的演进 RN/Weex Hybrid Electron YUI Wordpress jQuery 小程序 Modern.js WebApp Kissy Umi SSG React SPR Angular Vue Next.js Remix BFF 应用开发 ESR NSR 微前端 Lowcode Full Stack SSR 应用开发 Backbone MV* / 大前端 Volocity JSP Template Ajax 前后分离 模板渲染 服务端开发工程 师(兼 UI 开发) 前端工程师 大前端开发工程师 应用开发工程师
5. Web 研发所面临的问题 • Web Server 从哪来?Nginx?OSS?自己写? • 流量突增怎么办? • 开发环境能跑的代码,怎么部署上去?部署上 去是最佳方案么? • 如何部署 SSR、BFF,如何最佳部署 • 如何控制部署版本? • 如何控制微前端版本依赖关系? • 如何快速预览? • 如何安全生产,如何分流 / AB? Code GitLab Cloud Build Deploy
6. Web 研发所面临的问题 • 应用流量存在高峰,业务开发不期望过于关心流量带来的运维问题 • 技术选型越来越复杂,逐渐依赖大型框架 • 开始往 API 层涉猎,但往往依旧是前端视⻆,相对欠缺服务端思维 • 研发框架与应用托管存在割裂,最佳实践断层
7. 解法:Web 研发面向 Serverless
8. 定义:Web 研发面向 Serverless • 极速扩容,低感知 QPS 流量压力 • 基础 BaaS 能力供给
9. 定义:Web 研发面向 Serverless • 各托管场景最佳实践沉淀 • 与研发框架协同配合 • 极速扩容,低感知 QPS 流量压力 • 基础 BaaS 能力供给 + • 简单易用的可观测能力 • 平台级的分流、灰度能力。满 足业务灰度上线、AB 等基础 诉求
10. 需要解决的问题与挑战 • 极速扩容能力,业务低感知流量带来的运维问题 • 各托管场景的最佳实践需要沉淀,且默认最佳 (尤其是复杂模型下) • 与研发框架有机配合,Develop 与 Prod 行为一致 • 友好的可观测能力,“欠运维”也能运维 • 平台级的预览、灰度能力,安全上线保障
11. 字节跳动 Web 研发面向 Serverless 的落地 — 面向 Web 研发的一体化应用托管平台
12. 大流量 / 峰值流量问题 充分利用节点缓存 静态 CDN 源站只承接相对少量的回源流量 LB 只使用 CDN 的优质线路 动态CDN 源站 / OSS 承接所有流量 LB 多功能源站 ? 抗流量不存在问题 ?? CDN 匮乏的可编程能力 ?? 难以做复杂的分流 ?? 无法承接千人千面的 SSR 等 ? 分流、AB 都能支持 ?? 源站压力大 ?? 提前感知流量,扩容扩容扩容 ?? 怕业务间相互影响做独立部署, 又引入了巨大的资源浪费 ?? 源站如何实现??? 部署最佳实践??? 版本管理? ?? 快速预览,AB? ?? SSR / BFF ? ?? 微前端?
13. CDN 按需缓存 • 特定 PATH 配特定缓存规则 • 根据源站响应头做缓存 • 带特定 Header 访问不缓存 • 依据业务形态,CDN 层「或许」有层缓存
14. 源站 Worker 级的真极速扩容能力,解决峰值流量问题
15. 源站 Worker 级的真极速扩容能力,解决峰值流量问题 • 去 Pod 化:V8 Isolate 同进程运行多 JS App • 抛弃启动基础实例、下载用户代码、启动用户进行 • Snapshot 机制,抛弃解析、字节码生成、Top Level Execution 等,加载快照直接执行 • Worker 资源池业务级物理隔离,公共资源池兜底 • 足够轻量,可部署在边缘环境(直接源站放在 CDN 「旁」) Cold Start Latency
16. 大流量 / 峰值流量 解决方案 业务收益 某高流量业务:经常需要预览、分流;经常存在尖峰流量;源站为防止宕机预览大量机器 4W - 5W RMB 之前 VS 3000 RMB 现在
17. 研发框架协同问题 前端框架 部署 Build + CLI Dist 部署平台
18. • CSR 研发框架协同问题 • 描述路由映射信息,是否是 SPA • 描述 rewrite 规则 • 描述 response header • … • Node Server / SSR / BFF • 描述 Server 版本 • 描述环境变量 • 描述启动脚本,监听端口 • … build + Html / Assets 部署平台
19. 研发框架协同问题 • 创建项目时,平台主动探测应用信息,0 配置完成项目创建与部署 • 与 平台 UI 配置能力⻬同的 文件协议 描述 能力 • 与公司主流框架协同,默认构建出文件协 议
20. 快速预览,AB /分流,安全生产 ?? 测试环境数量有限,并行需求无限? ? 发布到测试环境 ? 发布到一个新的地址 ?? 新地址被人访问到怎么办? ?? 能按照 UserID / Device ID 分流么? ?? 能百分比上线么? ?? 能力是平台化的么?
21. 快速预览,AB /分流,安全生产 上线前多 泳道测试 PC: 浏览器插件携带 header 客户端:测试包可直接切泳道 Server 1 Server 2 平台分流 GateWay 线上分流/ AB Server 3 部署平台 … 携带各种信息:ua、userId、 did、query、cookie 等 手动点击部署 Git Trigger 自动触发 开发者
22. 快速预览,AB /分流,安全生产 • 与 Server 无关的平台级多种分流能 力 • 多分流优先级排序 Trigger 自动触发预览环境部署 • Git (Auto Preview) (测试环境→线上泳道→线上百分 • 安全生产部署流程 比→线上全量)
23. 在线调试 • 预置的 Runtime(Debug 服务、观 测服务注入等) • 在线观测实例信息 • 指定实例,直接进行 Debug
24. 可观测能力 • 平台自身的 Metric 埋点、图表输 出 • 用户业务代码埋点建议 • ⻜书报警能力
25. 可观测能力 • 日志输出 (简洁版、Kibana) • 链路追踪
26. 基础运维干预能力 • 调整实例 • 机器配置 • 限流设置 • Service Mesh 按照项目启动的部署能力,按需打开
27. 常⻅部署模式最佳实践 • Full Stack App • 微前端
28. 常⻅部署模式的实践提供 — Full Stack App TOS Proxy Worker Node.Js / Worker CSR Web Server SSR Server Fallback 路由匹配 分流计算 CDN Gateway CSR Web Server SSR Server Node.Js / Worker 访问者 BFF Server BFF Server 执行部署操作 应用托管者
29. 常⻅部署模式的实践提供 — Full Stack App • 部署实践方案提供 • 易用的对接规范(构建产物符合规范 + 可选的文件协议) • 框架无关,平台级的分流、AB 能力 • 平台级的运维能力提供
30. 常⻅部署模式的实践提供 — 微前端 TOS 根据注入的数据,Adatper 成 微前端框架需要的数据 @deploy/gar sh-sdk @deploy/umi-sdk 路由匹配 分流计算 HTML CSR Web Server Gateway 主子工程 关联关系 微前端主子模块关系计算 子模块分流版本计算 Micro Module CalCulate 注入: window.gfdata = { moduleList: [{ Name: ‘xxx’, bundleUrl: ‘//xxx.com.js’ Con g: {…} }] } 执行部署操作 操作主子模块关联行为 应用托管者
31. 常⻅部署模式的实践提供 — 微前端 • 微前端部署实践提供 • 框架 无关的对接方式,Adapter 层适配数据差异 (Gar sh/Qiankun) • 主、子工程均可独立部署,独立分流、AB,互不干扰 • 主子模块关联审核能力 应用托管者
32. 探索:Custom Server • 场景: • 需要在⻚面中注入登录信息(不同业务登录态不统一) • 需要实现不同域名访问,HTML 中的 <Meta /> 有变化(SEO) • 某某 Header 请求时,渲染引用了 ES6 的 HTML • 渲染前需要判断 XX 逻辑,某种情况下 Redirect 到 XX ⻚ • ……
33. 探索:Custom Server 特定干预逻辑 前端 JS 代码 真 Server ?? 相关逻辑放置到前端 代码里 ?? Proxy Server 自身的 特定干预逻辑 Proxy Server 真 Server 运维问题
34. 探索:Custom Server 平台自身的高 可用 Server + 特定 Hook 下的干 预渲染逻辑 写法受限制、声明周期受限制 = ❤
35. 探索:Custom Server • Custom Server 提供业务干预⻚面渲 染的 Hook • 与框架合作,保障 Dev 时能力对等, 写法更加简单 • 与平台 Server 部署一起部署在 FaaS Worker 中
36. 业务落地效果 高流量 CSR 微前端 + SSR CSR + BFF
37. 展望 • 底层保障:更加极致的调度策略、灾备策略、冷启响应、轻量 级 Runtime、标准制定 (wintercg) • 上层产品:更好的开发者体验,更多的部署场景,CICD 场景更 无缝的结合
38. Q & A

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