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信贷模型中的数据挖掘方法论及在模型公域中的沉淀

摘要

数据挖掘的长期价值，在于将业务理解、变量口径和质量规则沉淀为可复用的模型公共能力。这需要从业务问题出发理解数据，并围绕特征、标签、样本等资产建立统一治理与协作机制，避免重复建设。模型公域的核心是质量与可用性，而非变量堆砌。

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xiaozi 于 2026-09-04 分享
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