数据智能类系统质量优化之路

数据智能类系统质量优化之路

摘要

数据智能系统融合大数据与AI技术，通过海量数据分析实现智能决策。其核心包括大数据基础、决策引擎、分析可视化及治理安全四部分。优化系统质量需借助数据分析方法，如趋势分析、AB测试等。文中以ElasticSearch性能优化和HiveSQL调优为例，展示了从问题定位到方案落地的全流程实践，最终实现资源利用率提升与系统稳定性增强。数据驱动是优化关键，未来需持续完善数据体系并沉淀最佳实践。