Training AI Agents to Write and Self-correct SQL with Reinforcement Learning

摘要

本文展示了如何构建和训练一个自校正的SQL代理,利用Agent Lightning和LangGraph实现强化学习训练。通过状态机设计,代理能够循环检查和重写SQL查询,直至准确或达到最大尝试次数。训练采用分布式客户端-服务器架构,提升模型性能。实验表明,更长上下文和更多尝试次数能提高准确性,但需权衡效率。

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