大模型如何革新搜索相关性？智能升级让搜索更“懂你”

大模型如何革新搜索相关性？智能升级让搜索更 “懂你”

摘要

得物利用大模型技术优化搜索相关性，解决传统BERT模型标注成本高、迭代慢、泛化差的问题。通过二阶段流程和R1慢思考机制，大模型准确率提升至86.67%，中长尾场景表现显著改善。线上测试显示，badcase率下降5.39%，节约百万级标注成本。未来将探索生成式排序和logits蒸馏，持续提升搜索精准度。