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用户行为背后的算法推荐逻辑

摘要

抖音推荐算法基于用户行为反馈，通过概率模型预测用户对视频的互动行为，如点赞、分享等，并结合价值模型评估视频的推荐优先级。算法实时动态调整，以"价值最大化"原则推送内容。人工为算法建立内容秩序，避免不当内容泛滥。算法虽无法理解内容本质，但通过数学运算精准预测用户偏好，实现高效信息分发。

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xiaozi 于 2025-09-25 分享
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