LLM 在转转回收问答系统的主要应用场景及关键技术

摘要

转转利用大语言模型升级智能质检问答系统,聚焦意图理解、RAG问答和知识库维护三大应用场景。通过LLM实现意图识别与改写,优化RAG流水线提升问答准确度,构建人机协同知识工厂确保知识库高效更新。该系统深度融合领域知识,精准捕捉用户需求,为回收业务提供智能化支持,推动绿色消费理念的普及。

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