如何为大语言模型准备嵌入向量

如何为大语言模型准备嵌入向量

摘要

大语言模型的第一步训练是将原始文本转换为模型可处理的数据。首先，文本被分割为词元，再通过嵌入模型转换为向量表示。词嵌入将离散的单词映射到连续向量空间，便于神经网络处理。接着，词元被转换为词元ID，并通过滑动窗口生成输入-目标对，用于模型训练。最后，嵌入层将词元ID转换为嵌入向量，并添加位置信息，提升模型对词序的理解。