How Meta keeps its AI hardware reliable

How Meta keeps its AI hardware reliable

摘要

硬件故障对AI训练和推理影响深远，尤其是无声数据错误（SDC）可能导致模型训练中断或输出错误。Meta通过Fleetscanner、Ripple和Hardware Sentinel等检测机制，结合工厂到集群的全生命周期管理，有效应对SDC挑战，提升AI集群的可靠性。未来，硬件与软件协同优化将是AI系统稳健运行的关键。