AI Coding 的底层框架:一切优化都是在对抗熵增

摘要

AI Coding 的本质是减少模型需要猜测的空间。提升效果的关键在于:用高密度上下文覆盖不确定性,并校准模型对业务真实约束的理解。新概念不必焦虑,只需判断它是在提高信息密度,还是缩小模型先验与业务现实的差距。

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