How we built our multi-agent research system

How we built our multi-agent research system

摘要

多智能体系统通过并行分工显著提升研究效率：主代理协调任务，子代理同步执行搜索，比单代理快90%。架构核心是动态任务分解与工具协同——主代理规划策略，子代理分头探索后汇总结果。关键技巧包括：1）提示工程需模拟代理思维，明确分工；2）工具设计要精准匹配任务；3）采用广度优先搜索策略。系统消耗15倍于聊天的算力，但对复杂查询效果显著，如准确抓取标普500公司董事会数据。错误处理采用断点续查机制，确保长时任务稳定性。