MTGR：美团外卖生成式推荐Scaling Law落地实践

MTGR：美团外卖生成式推荐 Scaling Law 落地实践

摘要

美团外卖推荐算法团队基于HSTU架构，提出MTGR框架，探索推荐系统中的Scaling Law。MTGR通过Transformer统一建模多条序列，保留传统DLRM特征体系，优化训练与推理性能。实验显示，MTGR单样本推理FLOPs提升65倍，推理成本降低12%，训练成本持平。MTGR于2025年4月在外卖推荐场景全量，离线CTCVR GAUC提升2.88pp，首页订单量增长1.22%。