爱奇艺广告特征评估流程优化实践

爱奇艺广告特征评估流程优化实践

摘要

爱奇艺广告算法团队与大数据团队合作，利用Opal机器学习平台改进广告特征评估流程。新流程包括特征和样本处理、特征分析、模型离线评估和特征管理与跟踪。Opal机器学习平台有效降低特征评估门槛和成本，提高特征迭代效率，优化特征上线流程。未来的工作方向是进一步优化特征上线流程，提升特征验证、模型训练和更新的效率，为广告算法团队提供更高效和经济的解决方案，以助力广告业务提升。