Streamlining Membership Data Engineering at Netflix with Psyberg

摘要

Netflix的Membership and Finance Data Engineering团队负责处理与计划、定价、会员生命周期和收入相关的多样化数据,以支持分析、驱动各种仪表盘,并做出数据驱动的决策。然而,当数据延迟到达时,管理数据可能会带来很大的挑战。为了解决这个问题,团队开发了一个增量数据处理框架Psyberg。这个框架可以处理延迟到达的数据,并确保数据的准确性和完整性。通过这个系列的博客文章,读者可以了解Psyberg框架的内部机制、独特特性以及如何与数据流水线集成。Psyberg框架的使用使得数据处理更加高效、准确和及时。

欢迎在评论区写下你对这篇文章的看法。

评论

trang chủ - Wiki
Copyright © 2011-2024 iteam. Current version is 2.137.1. UTC+08:00, 2024-11-15 15:31
浙ICP备14020137号-1 $bản đồ khách truy cập$