用强化学习构建个性化的二维码

摘要

AIGC 在图像生成领域如火如荼,StableDiffusion 加各种 LORA,ControlNet,大家玩得不亦乐乎。但是基于扩散模型的方式,仍然存在很多问题,比如抽卡成功率过低,生成图像的细节仍需优化。具体到二维码生成,目前 hugging face 上的几个 ControlNet 确实可以生成不错的二维码和语义融合的图像,但是往往需要大量尝试,并且加上后续的一些迭代修改,才能保证生成的图像能被正确地识别为想要地二维码。我们通过强化学习加课程学习的方式,在保证出图效果的基础上,将二维码识别率从 20%提高至 80%。

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