百亿数据个性化推荐:弹幕工程架构演进
摘要
回顾弹幕工程建设的发展历程,大致可以分几个阶段:
- 基础能力:在高并发、热点场景下,保证弹幕服务的稳定和高可用 、
- 负向治理:以管控为目标,通过删除、自见、打薄等手段过滤低质弹幕内容
- 正向推荐:以优化视频消费体验为目标,筛选优质弹幕内容上屏展示
这三个阶段的目标始终在并行推进,在1和2的基本问题完成之后,作为B站的特色功能和社区文化重要载体,弹幕业务在承接基础功能之外也需要持续探索优化消费体验的能力。这也就必须在稿件维度优选的基础上通过用户特征交互获得更大的策略空间,建设千人千面的弹幕推荐能力。
这个过程离不开工程、算法、产品等多个团队的倾力合作,本文会以工程团队的视角重点介绍工程架构对推荐系统的能力支持。
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