随着大模型在2023年横空出世，“Prompt 工程” 应运而生，作为用好大模型最重要的武器，Prompt 的好坏对模型效果有着决定性的影响。然而，网络上大量相关文章多是罗列“Prompt 工程” 中的若干技巧，少有体系化的总结，让人看完依然不知道该如何入手。

本文希望结合我们在 “Prompt 工程” 中的实践经验，更加体系化地对 “Prompt 工程” 进行梳理，希望可以一步步地帮助大家用好大模型，人人都是 Prompt 工程师。

这篇文章的核心宗旨就是教你如何写出优秀的Prompt。我们将从Prompt的定义、运行过程，以及优秀Prompt应具备的各个要素入手，逐步展开详细的解析和实用示例，让你在短时间内掌握写作高效Prompt的技巧和策略。

AI大模型提示词工程，指的是在使用大型语言模型时，用于引导模型生成特定响应的输入，是在使用AI大模型过程中非常重要的一个环节，是模型生成文本的起点。选择合适的Prompt对大模型回答的质量影响非常大，甚至可能会导致截然不同的结果。

大模型在人工智能领域的应用正迅速扩展，从最初的提示词（Prompt）工程到追求通用人工智能（AGI）的宏伟目标，这一旅程充满了挑战与创新。本文将探索大模型在实际应用中的进展，以及它们如何为实现AGI铺平道路。

当你需要更精准的控制 LLM 的输出结果和定义其执行逻辑时，该怎么做？

A deep dive into the strategies I learned for harnessing the power of Large Language Models (LLMs)

掌握编写提示词的技巧是每个人都能且应该具备的技能。通过阅读本文，您可以学会如何编写出更有效的提示词，进而引导大型语言模型更精准地达成您的目标。

‍本文将用通俗易懂的语言，带你从战略（宏观）和战术（微观）两个层次掌握大模型提示词的常见技巧，真正做到理论和实践相结合，占领 AI 运用的先机。

最棒最好最新的信息，总来自赛博禅心

prompt工程不需要复杂的编程知识，人人都可以使用prompt工程成为AI大师。本文只探讨prompt工程，不涉及模型训练等内容。只讨论文本生成，不涉及图像等领域。

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轻舸，通过自然语言表达、灵活AI框架、智能化视觉语言，实现放开说、简单用、都搞定。

再过 1 个多月就是农历新年了，这段时间大家设计的物料应该都离不开这个主题。所以老规矩，还是给大家整理了一组红红火火的设计类春节主题 Midjourney 提示词，包含人物、3D 元素、电商场景、背景素材等多个类型，其中还有几组 V6 模型出的图，质量相当不错，一起来看看吧~

根据新的上下文，我们可以进一步完善原始答案。设计人员应该确定用户需要什么样的回答，以及这些回答是否意味着结束对话或理解机器人的能力。他们可以通过主动提问、提示用户后续行动等方式帮助用户添加问题的框架。此外，设计人员还可以支持用户上传文档，并允许用户针对文档的特定部分提出问题。需要注意的是，对于填充语和“Can you”型的提示，设计人员应该确定它们需要什么样的回答，以及它们是否意味着结束对话。

Instacart正在探索使用LLMs和GenAI构建产品的技巧和技术。他们发现，通过一些提示技巧如"Chain of Thought"和"ReAct"，以及将LLMs视为明亮但容易困惑的实习生，可以改善模型的性能。这些技巧包括给模型明确的引导、让模型在回答问题之前做出计划、使用Monte Carlo技术进行头脑风暴、以及通过自我纠正来提高模型的表现。此外，模型还可以进行自我纠正和分类，进一步提升其表现。Instacart还构建了一个API端点，用于内部使用，以更好地从LLMs中提取正确的输出。

Prompt意为提示词或引导词，用以描述在AI模型中输入的起始语句或问题，以引导模型进行相关的回答或生成特定内容。