ChatGPT4 相比 ChatGPT3.5 在逻辑推理能力上有了很大的进步，他的代码生成能力更是让我非常震撼，因此我尝试在工作中某些不涉密的基础工作应用 ChatGPT4 来提升研发效率，简单尝试之后发现确实有不少场景是有效的。本文将向大家展示如何充分利用 ChatGPT-4 这一强大的 AI 工具，并结合结对编程方法，从而在研发过程中实现显著的效率提升。

ChatGPT在用户研究工作中的应用初探。

openai 的接口一次性只能上传有限的字数，如何利用它分析几万字的保险条款并回答相关问题呢？

ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）是美国OpenAI研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。今天我们就来看看ChatGPT在软件测试领域的应用。

是的，这又是一篇ChatGPT有关的文章。

AI产业的分工初步形成，包括底层基础设施（云服务商）、大型模型、Prompt Engineering平台和终端应用。随着AI产业变革，开发者可以充分利用大型语言模型（LLM）和Prompt Engineering来开发创新应用。

昨天 OpenAI 发布最新里程碑 AI 语言模型 GPT-4，GPT-4 是一个大型多模态模型（接受图像和文本输入，输出为文本），目前虽然在许多现实世界场景中的能力不如人类，但在各种专业和学术基准上表现出人类水平。

从去年底开始 ChatGPT 火爆出圈，大家都在思考如何利用 ChatGPT 的能力来构建自己的应用，我也在想，如果有一个机器人可以学习一下开源项目文档中的信息，那是否就可以作为一个开源项目的问答机器人了呢？

这个想法一直在我脑海里，直到看到了有人已经进行了实现，也就是 DocsGPT，这个项目开源一个月已经收获了 3000+ star。

基于 Inertia + Vue3 重构 ChatGPT 体验版前端并基于 Whisper 模型提供对语音聊天的支持。

最近ChatGPT的火爆已经从AI领域蔓延至各行各业。本文主要分享GPT 的演进、ChatGPT的原理和在哈啰营销应用的想法。

2 月 7 日，微软 CEO Satya Nadella 在发布会上宣布，发布 ChatGPT 版搜索引擎 New Bing。发布会上 Nadella 称，"It's a new day for search... The race starts today" ，可以看出微软对其 Bing 搜索引擎的全面改革战略意义重大。必应目前仅占全球搜索量的 3%，而谷歌则占 93%，微软难得的机会来宣称技术优势，因为搜索市场面临多年来的首次重大变化，利用集成 ChatGPT 技术，对谷歌在搜索引擎市场长达 20 年的主导地位发起了前所未有的挑战。

简单来说，ChatGPT 是自然语言处理（NLP）和强化学习（RL）的一次成功结合，考虑到读者可能只熟悉其中一个方向或者两个方向都不太熟悉，本文会将 ChatGPT 涉及到的所有知识点尽可能通俗易懂的方式展现出来，有基础的同学可以选择性跳过一些内容。

自 11 月 30 日 ChatGPT 发布，其令人惊艳的对话能力，在业界引发了对通用人工智能的热潮。截止发文，OpenAI 一直保持遥遥领先，且并未透露更多的技术细节。然近日，一款新的 AI 助手 Claude 发布，ChatGPT 终于迎来强有力的竞争对手，本文中 chowgenxiao 和 fairyang 将介绍 Claude 背后的技术。

用专业视野带你由浅入深了解ChatGPT技术全貌。它经历了什么训练过程？成功关键技术是什么？将如何带动行业的变革？开发者如何借鉴ChatGPT思路和技术，投入到日常工作中？