使用 ChatGPT 和 json-server，可以帮助前端开发人员生成 mock 数据，并通过 API 轻松提供数据。ChatGPT 让生成数据集变得轻而易举，json-server 可以零编码创建 fake RESTful API。

在这AI 盛行的时代不禁会有人发出疑问，读书对我们来说还有价值吗？本文作者进行了解答并对 2022 年读过的书籍进行了总结和分类，希望能对大家有一定的借鉴意义。

How does a Large Language Model like ChatGPT actually work? Well, they are both amazingly simple and exceedingly complex at the same time. Hold on to your butts, this is a deep dive ↓

打不过，就加入。

GPT可以在这些场景帮助程序员工作？AI的正确打开方式：prompt怎么做？

本文主要介绍如何实现在 Gitlab 中使用 ChatGPT 进行 CodeReview。

本文将通过一个简单的命令行自然语言翻译程序，来展示如何使用 ChatGPT API，更重要的是让前端的你对 Prompt Engineering 有更深的理解。

瑕不掩瑜，ChatGPT为代表的LLM模型，在充当我们无所不知的老师、充当不知疲倦的通用Util代码编写者这些角色时能极大的提高我们的开发效率，尤其在数据分析、前端、单测、重构等领域。

近年来，人工智能技术不断进步，其应用场景持续拓展和深化。AIGC，即利用人工智能技术来生成内容，已经突破了大众对AI技术的认知和想象边界。随着其在语音、文本、图像、视频等内容创作及其他方面上表现出的出众能力，可能对艺术家、工程师、设计师等各行各业的大批从业者带来了巨大的挑战，其引发的时代变革显而易见。

ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer)，是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，即AIGC的一款具体的应用和产品。它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。

ChatGPT4 相比 ChatGPT3.5 在逻辑推理能力上有了很大的进步，他的代码生成能力更是让我非常震撼，因此我尝试在工作中某些不涉密的基础工作应用 ChatGPT4 来提升研发效率，简单尝试之后发现确实有不少场景是有效的。本文将向大家展示如何充分利用 ChatGPT-4 这一强大的 AI 工具，并结合结对编程方法，从而在研发过程中实现显著的效率提升。

ChatGPT在用户研究工作中的应用初探。

openai 的接口一次性只能上传有限的字数，如何利用它分析几万字的保险条款并回答相关问题呢？

ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）是美国OpenAI研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。今天我们就来看看ChatGPT在软件测试领域的应用。

是的，这又是一篇ChatGPT有关的文章。

AI产业的分工初步形成，包括底层基础设施（云服务商）、大型模型、Prompt Engineering平台和终端应用。随着AI产业变革，开发者可以充分利用大型语言模型（LLM）和Prompt Engineering来开发创新应用。

昨天 OpenAI 发布最新里程碑 AI 语言模型 GPT-4，GPT-4 是一个大型多模态模型（接受图像和文本输入，输出为文本），目前虽然在许多现实世界场景中的能力不如人类，但在各种专业和学术基准上表现出人类水平。