Like many companies, Dropbox has been experimenting with large language models (LLMs) as a potential backend for product and research initiatives. As interest in leveraging LLMs has increased in recent months, the Dropbox Security team has been advising on measures to harden internal Dropbox infrastructure for secure usage in accordance with our AI principles. In particular, we’ve been working to mitigate abuse of potential LLM-powered products and features via user-controlled input.

Injection attacks that manipulate inputs used in LLM queries have been one such focus for Dropbox security engineers. For example, an adversary who is able to modify server-side data can then manipulate the model’s responses to a user query. In another attack path, an abusive user may try to infer information about the application’s instructions in order to circumvent server-side prompt controls for unrestricted access to the underlying model.

As part of this work, we recently observed some unusual behavior with two popular large language models from OpenAI, in which control characters (like backspace) are interpreted as tokens. This can lead to situations where user-controlled input can circumvent system instructions designed to constrain the question and information context. In extreme cases, the models will also hallucinate or respond with an answer to a completely different question.

本文介绍了使用 ChatGPT逐步创建 一个简单的Java框架，包括构思、交流、深入优化、逐步完善和性能测试等步骤。

用ChatGPT让翻译不再生硬，跟着我基于ChatGPT做一个Chrome Extension，实现在网页中轻松划词翻译各种语言。

ChatGPT的个性化指令允许自定义角色和风格。本文分享了使用场景，以及如何京东内部实现类似功能。

传统的数据分析方法往往无法满足日益增长的数据分析需求的数量和复杂性。而ChatGPT-4作为一种先进的自然语言处理技术，能助力企业和组织更高效地挖掘数据价值。本文将探讨ChatGPT-4在数据分析中的应用及该技术提高数据分析的效率和洞察力。

最近一段时间，我一直在体验 ChatGPT / GPT-4，这个工具给了我很大的震撼和帮助。网上有很多人使用 GPT 生成简单项目的介绍，我也尝试了一下，本文记录的就是这样一次尝试。 多年前我写过一篇博客，介绍了熄灯游戏，这是一个简单但又需要一定逻辑的小游戏，

本文将重点介绍 AI 与数据分析结合的应用，通过实际案例与相关技巧，描述 ChatGPT 如何助力数据分析，帮助读者更好地理解并掌握这一领域的创新实践。

鹅厂程序员使用Code Interpreter真实感受。

仅需一小步，让文档错误无处遁形。

ChatGPT具有重要的应用价值，本文从技术架构的角度出发，剖析GPT模型的核心原理、关键技术以及实际应用场景。

即时设计平台是一个即时搭建c端页面的智能开发平台，支持通过导入设计稿完成ui2code，在此基础上完成前端可视化搭建，同时支持通过大语言模型完成一句话需求生成前端页面。

大致有两个月没有更新什么文章了，还是要把笔杆子拿起来，不能把吃饭的家伙忘记了，前端时间也确实在忙一些别的事情，后面有时候了还是要学习起来。

chatGPT对于人工智能领域的意义不言而喻，及时地掌握并利用好这份工具，对于降本提效有着很积极的意义，本文篇着重GPT在实际开发工程当中的应用，恰逢今年京东20周年庆，文末会介绍如何与618大促实际的业务相结合，提升应用价值。

自ChatGPT横空出世以来，各行各业的工作者从一开始的完全怀疑，到将信将疑，再到热烈拥抱和强烈抵制的冰火两重天，我们在新闻中见证了好莱坞编剧大罢工，见证了压力、狂热和久违的“ALL In”像一颗兴奋的火种在国内各大公司迅速蔓延， 百团大战、千播大战之后还没过多少年头，万模大战就此拉开序幕。历史就是这样，不会简单重复，但总是惊人相似。

大模型，一定会经历大浪淘沙的过程，但无论谁胜出，都不会影响大局，我们真正进入了这个全新时代。人类社会发展规律就是先进生产力不断取代落后生产力的过程，如何利用大模型的能力，提升自己的生产力才是关键。而利用大模型，有些人觉得回答很惊艳，还有一部分人觉得just so so，其实关键在于会提问，也就是Prompt，ChatGPT 效果好不好完全取决于你的 Prompt。就像有人说的，提出正确的问题，往往等于解决了问题的大半。所以提问其实是一个技术活儿，这点无论是日常沟通，解决问题，还是利用搜索引擎，都是相通的。

本文写作的主要目的是简单介绍下 Prompt，方便大家更好地用 Prompt 和 ChatGPT进行交互，笔者也会给出一些不同任务类型的案例供大家参考。

GPT-4是一种语言模型，它能理解并回应各种语言风格和主题，提供创新的解决方案，帮助各行各业解决问题。本文介绍了利用GPT-4对游戏文本进行检查的最佳实践，并探讨如何利用它提高工作效率。

Demystifying GPT-4: The engineering tradeoffs that led OpenAI to their architecture.