O1和O3-mini与GPT-4o在输入处理、推理能力和响应行为上有显著差异。O1系列具备内置的链式推理能力,适合处理复杂问题,尤其在多步骤推理任务中表现出色。O3-mini是一种快速且成本效益高的模型,但在知识广度上不及O1或GPT-4。在进行提示工程时,保持简洁并避免不必要的示例,可使O1和O3-mini发挥最佳性能。使用O1进行复杂推理任务,GPT-4o则适合一般任务。

本文探讨了OpenAI最新推出的o1模型，该模型在复杂推理能力上取得了显著突破，特别是在STEM领域。文章详细描述了o1模型的技术路线，包括其在预训练、后训练和推理阶段的关键创新，以及这些创新如何显著提升了模型的推理能力和安全性。

I was curious about how a component was implemented in a minified JavaScript file and used ChatGPT to reverse engineer the component.

简单来说，RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成） 的工作原理是将大型文档分割成多个小段落或片段。主要原因是，大语言模型的上下文窗口长度有限，无法一次处理超过上下文窗口长度的信息。

当我提出一个问题时，RAG 技术可以先从这些片段中检索相关信息，根据我提问的内容与这些片段的相似度，找出若干个与问题相关的片段，组合成一个上下文，然后将这些信息，连同我的提问一起输入到大语言模型中，然后期待大语言模型「更为精准」的回答。

MediumGPT是ChatGPT的插件，它解决了ChatGPT无法访问互联网和更新内容的问题。插件的API使得ChatGPT能够获取和操作Medium的内容。插件的调试验证了ChatGPT对插件API的理解，并可以通过询问特定问题触发插件功能。插件的链式查询功能也被证明有效，可以根据用户的查询获取相关文章和主题的最新内容。插件还可以暴露更多的API，为ChatGPT提供更多功能和信息。虽然目前还不清楚插件的具体用途，但使用它进行建立和操作是一种有趣的体验。

本文作者用一个GPT4o学习全栈的例子来阐述大模型对学习的影响，以及对于未来学习的思考。

这是一篇适合Java工程师体质的AI开发教程。

GPT 吐字动画？利用这个技巧简直绝了！

OpenAI最新推出的大型模型GPT-4o可能存在的越狱风险。

A deep dive into the strategies I learned for harnessing the power of Large Language Models (LLMs)

Chatbots promise a lot of exciting things—but do they make good conversation partners?

Building on prior prompt injection research, we recently discovered a new training data extraction vulnerability involving OpenAI’s chat completion models.

找工作，职业生涯里亘古不变的话题，无论是“裁员大潮”的来临，还是金

本文介绍了ChatGPT在哥伦布即时设计平台应用以及实现原理，通过设计ChatGPT交互DSL、Prompt与Function实现Ai智能交互、提高平台搭建效率。

本文将详细介绍软件测试工程师如何结合ChatGPT和HttpRunner框架实现敏捷自动化测试。具体介绍了如何通过在web前端录制业务操作、使用命令生成自动化脚本，并通过批量更改和调试来实现自动化测试。

本文探讨了在测试工作中如何应用ChatGPT来提升效率。通过与ChatGPT进行人机对话，软件测试工程师可以进行提效，包括需求分析、测试用例编写、缺陷报告和自动化测试脚本生成等方面。