QQ浏览器搜索怎么和搜狗搜索融合？搜索相关性如何提升？

字节跳动内部模型部署方案，利用编译技术实现了模型前后处理的训推一体化，在字节跳动内部以中台的形式服务了大量核心业务，相关的方案已经开源。

美团外卖推荐团队在推荐算法的长期落地实践中，针对外卖业务情境化特点对排序模型进行深入探索与优化。

This time I wanted to see if I could predict the CEFR level of a given text. This kind of system is a useful tool for teachers or self-studying students as it helps them find reading material of an appropriate difficulty level.

经营数字化、助力商家精细化经营符合公司“一体两翼”的战略目标，同时也是大势所趋。机器学习、深度学习算法基于历史积累的数据信息进行决策，为商户赋能提供了可能。

语音合成是将文字内容转化成人耳可感知音频的技术手段，传统的语音合成方案有两类：基于波形串联拼接的方法和基于统计参数的方法。随着深度学习的发展以及计算能力的不断提升，基于神经网络的语音合成方案逐步成为语音合成领域的研究热点。

相较于传统的语音合成方案来说，基于神经网络的语音合成技术最大的特点就是结构简单。端到端的语音合成方案可以直接输入文本或者字符，合成系统就能将与之对应的音频波形直接输出，降低了开发者对语言学和声学知识的掌握要求，同时该方案下生成的音频无论拟人化程度，还是对原始录音数据情感风格的还原情况都远优于传统方案。

将前沿文本表示学习引入与spammer的持续对抗中，不断提升反作弊能力，提高spammer作弊成本。

搜索准确率和召回率提升，适应长尾搜索词，大幅改善搜索体验。

如何少标数据，但又兼顾不确定性和多样性。

美团语音技术团队设计并迭代了一套基于检索式对话系统的框架，以推荐回复的方式，基于对话上文为坐席提供候选回复，提高坐席效率进而提升用户体验，在美团众多业务上均取得了显著的效果。

CL 的技术源泉来自度量学习，大概的思想是：定义好样本的正例和负例，以及映射关系（将实体映射到新的空间），优化目标是让正例在空间中与目标样本的距离近一些，而负例要相对远一些。

创意作为一种信息载体，将广告主的营销内容呈现给用户，辅助用户消费决策，乃至激发潜在需求。通常，创意可表现为文本、图片及视频物料的单一或组合形式，而创意优化旨在提升创意物料的业务价值，本文简要聊聊针对创意文案自动撰写的一些探索与实践，整体分五部分：第一部分简述广告文案优化的必要性；第二部分介绍文本生成相关概念及主流方法；第三部分介绍在文案生成方面的探索实践；第四部分借鉴业界研究成果，探讨文案自动生成未来的一些工作思路；最后做下小结。

借鉴经典图像算法，NLP领域“新词发现”任务的一种创新解法。

众所周知，好大夫在线拥有数十亿条医患交流和数亿张医疗相关照片。它们占有着大量的存储空间，且由于标记成本过高，而没办法被利用。Transformer技术给了我们一个将它们利用起来的机会，从而给医患群体提供更可靠的帮助。

搜索场景下，相关性与流量效率都是两大核心目标。转转少无结果与转转主搜就是这样的两个模块，转转少无结果模块是转转主搜模块的兜底，当用户在APP搜索时，主搜商品展示完毕或者主搜商品过少时，会向用户展示“猜你喜欢”商品。即少无结果模块。

prompt的初衷是能够运用于zero shot和few shot的场景，使得语言模型可以在预训练阶段利用尽可能多的信息进行训练，后续也能最大效率的发挥其作用。