广告点击反作弊实践。

伴随信息时代的快速发展，消费者的消费观念趋于理性、客观，对产品本身的质量要求也越来越高。在用户难以直接接触到产品的情况下，能否第一时间让用户对目标产品有快速、深入的了解，已经成为产品推荐的关键。因此，优质、多样、精简、信息含量高的内容素材，对提高产品吸引力至关重要。

就旅行场景而言，通过给景酒打上不同维度的标签，既有利于平台通过用户偏好更加合理地推荐相应产品，也能帮助用户对景酒有更快速的了解。同时，我们在景酒标签的基础上，进行更加深刻的内容挖掘，结合标签相关的、内容优质的推荐理由，大幅度加深用户对产品特色的了解，帮助客户快速挑选出最心仪的产品，提升用户体验。

现在主流的 Embedding 技术和原理。

滴滴是一个让出行变得更美好的公司，语音交互作为出行领域最安全，最自然的交互方式在滴滴内部有着广泛的应用前景，目前滴滴语音交互已经应用在智能外呼，司机端，地图，车机系统多个领域中。语音交互离不开自然语言理解，用户说的每一句话都应该得到正确的理解和反馈，自然语言理解技术让语音助手变得像人一样和用户进行交流。本文主要讲解滴滴语音交互中自然语言理解技术的一些探索和实践。

eBay CCOE EEE team介绍在迁移过程中，由于GC-垃圾回收的升级换代而引起的相关问题和解决方案。

这应该是业界第一款完整支持 Transformer、GPT 等多种模型高速推理的开源引擎。

本文是对滴滴智能客服团队的论文《Towards Building an Intelligent Chatbot for Customer Service: Learning to Respond at the Appropriate Time》的详细解读，在这篇论文中，滴滴提出一种应用于智能对话系统的多轮应答时机触发模型（Multi-turn Response Triggering Model，MRTM）。不同于传统人-机对话的turn-by-turn交互模式，MRTM能够使机器人具备在恰当时刻进行回复的能力，并使其在其他时刻保持倾听，结合客户的多个问题进行回复，从而提升人机对话的流畅度并提升机器人的回复质量。

一张二维表格，一个拓扑图，一条时间线。

今有一花厂小码农，正值壮年，浸淫nlp数载，得大佬一任务，委以纠错之重任！定当不负众望，鞠躬尽瘁。而后废寝忘食，挑灯夜读，钻研二十余日...卒!

冷启动场景下，以BERT模型为基础的协同过滤算法

Training an article classifier and putting it in production in 30 days.

详解58同城如何提升呼叫中心坐席服务质量

代码自动补全~

技术为眸，看懂内容的“花花世界”

本文介绍了O2O搜索场景下NER任务的特点及技术选型，详述了在实体词典匹配和模型构建方面的探索与实践。

美团模型训练平台Poker和在线预估框架Augur是搜索AI化的核心组件，解决了模型从离线训练到在线服务的一系列系统问题。