如今，AI的应用已经遍布各个行业，运用的方式也越来越丰富，越来越多的人尝试将AI参与进自己的工作流程中。

不过在此之前，我们做项目需求的时候也需要评估项目是否适合使用AI辅助，毕竟AI的功能不是万能的，有些地方也存在着它暂时的“硬伤”。

这次我们将以一个活动运营海报需求为案例，分享如何运用AI工具Stable Diffusion对其进行辅助设计（本篇案例使用的是秋叶版本Stable Diffusion）。

Stable Diffusion 是一个深度学习的文本到图像生成模型， Stable Diffusion WebUI是对Stable Diffusion模型进行封装，提供可操作界面的工具软件。

市面上有很多可以被用于AI绘画的应用，例如DALL-E、Midjourney、NovelAI等，他们的大部分都依托云端服务器运行，一部分还需要支付会员费用来购买更多出图的额度。在2022年8月，一款叫做Stable Diffusion的应用，通过算法迭代将AI绘画的精细度提上了一个新的台阶，并能在以秒计数的时间内完成产出，还可以在一台有“民用级”显卡的电脑上运行。

SD强于MJ就这两点：

1. 它可以精准控制画面的构图及布局。
2. 它也可以定制画面的输出风格。

Stable Diffusion 中的混合语法。

近年来，AI生成内容（AIGC）领域的飞速发展催生了诸多创新技术与应用，尤其是AI绘画。为降低构建Prompt的复杂性，我们基于ChatGPT实现了一个Stable Diffusion提示词生成器，支持多语言提示词和智能优化与扩展提示词，助力初学者轻松探索AI绘画世界。

初步掌握了AI二维码的生成方法，效果图如下，开个?简单介绍一下工作流。

在开始这篇文章之前，我想先给大家介绍一下我个人学习深入 SD 的学习曲线。

1. 先学最基础的，大概理解参数模型提示词的用途，先把 SD 的流程跑通，这一步大概可以做出来相对看得过去的图了。
2. 然后再去研究模型和提示词的高级用法，比如，混用 lora 模型，提示词的分步和融合写法，这个时候，必然会涉及到一些原理性的东西，就会理解为什么 AI 画不好手了。到这一步，可以对图进行针对性的优化了，比如说一个图3. 怎么达不到提示词想要的效果，可以针对性地优化提示词。
3. 学习其他功能，图生图，Control net 插件，以及分层控制 Lora 模型等进阶功能。 训练自己的模型。

Yesterday, I created this image using Stable Diffusion and ControlNet, and shared on Twitter and Instagram – an illustration that also functions as a scannable QR code.

作者分享了关于SD的使用和Lora模型的相关资料，文章内容干货十足。

文章介绍了面部修复、高清修复和图片尺寸参数的使用方法。

文章介绍了如何安装和启动Stabe Diffusion，提供了启动器和安装包下载链接。通过安装依赖和替换文件的方式，成功入门Stabe Diffusion。文章附有图片指导操作，方便易懂。

A recent Reddit post showcased a series of artistic QR codes created with Stable Diffusion. Those QR codes were generated with a custom-trained ControlNet model. Just like another day in the Stable Diffusion community, people have quickly figured out how to make QR codes with Stable Diffusion WITHOUT a custom model.

QR code, short for Quick Response code, is a common way to encode text or URL in a 2D image. You can typically use your phone’s camera app to read the code.

In this post, you will learn how to generate QR codes like these.

本文主要介绍了 StableDiffusion在图片生成上的内容，然后详细说明了StableDiffusion 的主要术语和参数，并探讨了如何使用 prompt 和高级技巧（如图像修复、训练自定义模型和图像编辑）来生成高质量的图片。

A guide on how to create QR codes within stable diffusion.

近半年来，AIGC技术在各个领域都取得了重大突破，尤其是在设计领域，AI绘画技术的出现加速了设计行业的变革，为设计师带来了新的机遇和挑战。

其中，Midjourney和Stable Diffusion等AI绘图工具快速崛起，成为备受设计师青睐的代表。这些工具利用深度学习技术，通过学习大量的艺术作品来生成图像，具有操作简单、生成速度快等特点，而智行营销需求具有高频率、快节奏等属性，因此将AI绘画应用到设计流程中，有望提高设计师的生产力和效率。