随着ChatGPT的发布，生成式AI已经火爆全球，就图片/视频生成领域来说，Stable Diffusion模型发挥着极其重要的作用。本文做的Stable Diffusion端侧部署应用，用户可以完全基于源码去做自定义修改和定制。

通过腾讯元宝和ComfyUI搭建了一套工作流，可以通过一句简单描述，10秒快速生成角色2D动画素材。

本文将尝试在ComfyUI中使用Flux.1进行生产，实现图生图、区域重绘的工作流。

实践发现就算不使用提示词和ControlNet，Flux.1在重绘时会”很容易“保持原图的姿态并且不容易生成杂乱的手指，而在指定生成英文字母时几乎能做到完全跟随。

一键生成带笔触的书法字体效果。

黏土风格效果还可以，但人物动作总会跟原图不一致，一会双手放地板，一会侧身。图生图一般希望整体轮廓、人物姿态与原图一致，有没有办法控制？

继续学习 Stable Diffusion，这次想以搭建一个实际可用的生图场景 — 黏土风格作为引导，弄清楚整个流程的同时，把过程中遇到的相关概念和原理也做了解，所以这篇是掺和了应用流程和原理的文章。

深度解析网上流行的comfyui搭建的词云工作流。

One of the most popular uses of Stable Diffusion is to generate realistic people. They can look as real as taken from a camera. In this post, you will learn the mechanics of generating photo-style portrait images. You will learn about prompts, models, and upscalers for generating realistic people.

在日常工作中，设计师在应对运营和UI设计的B端图标时，常常面临大量的构思、制作和渲染等工作，耗时耗力。我们可以利用Stable Diffusion(以下简称SD)结合AI的方式，帮助设计师优化图标的设计流程，使任何对这一领域感兴趣的人都能尝试并创作出多样化的图标设计，灵活高效运用在项目之中。

速看！AI应用实战，利用 Midjourney和Stable Diffusion ，帮你轻松搞定用户金币体系和成长体系主视觉定义～

社交平台正在被一股全新的创作潮流所席卷，这就是“黏土AI”的狂潮。这种丑陋但又可爱的风格已经成为网民们热议的话题。

Motivation This article focuses on leveraging ComfyUI beyond its basic workflow capabilities. You have created a fantastic Workflow and want to share it with the world or build an application around…

ComfyUI是一个基于节点流程式的stable diffusion AI 绘图工具本章节的重点在于trace从node创建到接入workflow最终生成，后端的执行过程，非相关部分本章节不会赘述，后续会在其他章节详述部分核心node实现。

当我们使用Stable Diffusion时，它首先会创建一张充满噪声的原始图像，之后逐渐去除图像中的噪声。这个过程就像是雕刻：原始噪声图就像是雕刻的原料，去噪的过程就像是用雕刻刀去除废料，最后生成的图片就像是雕刻成型的作品。

直至现在已经有10000+名设计师加入智设这是我们的第130篇原创文章大家好，我是言川。

Comfy UI通过优化工作流程、降低学习成本和提升个性化创作体验，使得设计师能够高效利用AI技术进行自动化设计、探索新方法，从而提高工作效率、顺应设计趋势并增强竞争力。