实际业务场景中 SQL 语句往往及其复杂，包含多个条件，此时就需要具体分析SQL 使用到的索引，并了解 where 条件的判断逻辑。今天我们讲一下具体 Where 语句的条件的拆分和使用，即复杂 Where 条件是如何生效的。

看似遥不可及的黑科技其实你也能get

1、Spark SQL解析过程在Spark 2.0之后，Spark SQL使用Antlr 4来解析SQL表达

由于工作需要，最近做了很多 BI 取数的工作，需要用到一些比较高级的 SQL 技巧，总结了一下工作中用到的一

本文分析了同一条 SQL 在 MariaDB 上运行正常，但在 MySQL 5.7 上运行很慢的具体实例。

本文主要介绍了达达集团使用基于开源的Flink Stream SQL开发的Dada Flink SQL进行实时计算任务SQL化过程中的实践经验。

SQL模板限流是指对并发度高、突增流量、无索引等场景下的SQL进行限流，以控制数据库负载。自动优化模块可对需要优化的SQL进行自动优化，并提供跟踪和回滚操作。该功能在阿里集团内部稳定运行一年以上，能快速发现异常、定位原因和恢复故障。DAS还提供AutoScale、异常检测、基于Workload的SQL Review、智能压测等服务。

有一张财务流水表，未分库分表，目前的数据量为9555695，分页查询使用到了limit，优化之前的查询耗时16 s 938 ms (execution: 16 s 831 m...

Okay, obviously many SQL queries do start with SELECT (and actually this post is only about SELECT queries, not INSERTs or anything). But! Yesterday I was working on an explanation of window…

无论在 OLAP 还是 OLTP 领域，Join 都是业务常会涉及到且优化规则比较复杂的 SQL 语句。对于离线计算而言，经过数据库领域多年的积累 Join 的语义以及实现已经十分成熟，然而对于近年来刚兴起的 Streaming SQL 来说 Join 却处于刚起步的状态。其中最为关键的问题在于 Join 的实现依赖于缓存整个数据集，而 Streaming SQL Join 的对象却是无限的数据流

最近公司要发展海外项目，所以要将现有的系统全部平移过去，另外数据库也要从原来的Oracle变为Mysql。公司的数据库交互层面使用的是Mybatis，而Oracle与Mysql也有一些语法上的不同。所以在项目中的Sql要改动，但是多个项目中涉及到的Sql非常多，如果仅凭人工一条一条辨别的话，工作量有点大。所以就萌发出了直接将数据源变为Mysql，利用反射批量执行Mapper中的方法，然后如果有参数的话，就设置为默认的初始值，然后记录下来成功的数据和失败的数据，这样就可以根据失败原因进行修改。能够节省很大的时间。

一条SQL查询语句可以在各类引擎和数据源上运行，如何做到？

本文将向大家简单介绍如何在Go中构造LL(1)解析器，并应用于解析SQL查询。

小成立刻登录系统应用服务器，发现交易耗时在8s左右。经过一系列紧张的故障排查和恢复工作，虽然过程艰难，但最后还是成功地恢复了业务。

show status和set gtid_mode 并行执行导致线程死锁案例

最近经常碰到开发误删除误更新数据，这不，他们又给我找了个麻烦，我们来看下整个过程。 二、过程 由于开发需要在生产环节中修复数据，需要执行120条SQL语句，需要将数据进行更新 于是开发连上了生产数据库，首先执行了第一条SQL update tablen