本文结合一个实际故障案例出发，从小白的视角分析慢SQL是如何打垮数据库并引发故障的。

本文主要介绍了一些主流的解析器是怎么实现like的语法逻辑，接着作者分析了几种实现方式的优劣，最终采用状态机的方式，针对场景一步一步进行性能优化。

本文主要讲解常见的SQL开发场景、‘奇葩’SQL写法并深入执行计划，带你了解如何快速写出高效率SQL。

本文对SLS Schema-on-Read分析的提出背景、设计思路、实现过程、使用方式、适用场景进行了全面的介绍。

The use of the adjacency list method, augmented with addition of transitive closure rows, enables standard SQL to be used with a model of Directed Acyclic Graphs. However, some additional disk space and additional insertion time are required.

AnalyticDB 作为国内领先的云原生数仓和 TPC-DS 世界记录保持者，在查询优化技术上不断投入和创新。

本文介绍了SQL和查询相关的一些核心语法规则，有助于读者了解SQL能够完成哪些方面的计算。

巧用SOAR + SOAR WEB + Performance_schema发现和治理SQL。

由火山引擎推出的 BI 平台 DataWind 智能数据洞察，推出了全新进阶功能——可视化建模。

目前在B站，线上大概有4000+的flink实时任务，主要支撑数据集成,实时数仓，模型训练，特征指标计算，以及增量化等业务。

本篇文章介绍了统计计数的基本原理以及Presto的实现思路，精确统计和近似统计的细节及各种优缺点，并给出了统计计数在具体业务使用的建议。

本篇文章主要介绍如何实现一个SQL解析器来应用的业务当中，同时结合具体的案例来介绍SQL解析器的实践过程。

我们平时会写各种各样或简单或复杂的sql语句，提交后就会得到我们想要的结果集。比如sql语句，”select * from t_user where user_id > 10;”，意在从表t_user中筛选出user_id大于10的所有记录。你有没有想过从一条sql到一个结果集，这中间经历了多少坎坷呢？

对于一个服务端开发来说 MYSQL 可能是他使用最熟悉的数据库工具，然而，大部分的Java工程师对MySQL的了解和掌握程度，大致就停留在这么一个阶段:它可以建库、建表、建索引，然后就是对里面的数据进行增删改查，语句性能有点差？没关系，在表里建几个索引或者调整一下查询逻辑就可以了，一条sql，MYSQL是如何处理的，为我们做了什么，完全是个黑盒。本文主要通过sql执行的过程打破这样一个黑盒的认知，来了解MYSQL的逻辑架构。

openLooKeng是一款开源的高性能数据虚拟化引擎， 具备跨数据源分析能力。 openLooKeng在之家覆盖了同业务线的或不用业务线的不同数据源的分析业务场景，提高了之家用户数据分析效率。

数据仓库，是一个面向主题、集成的、随时间变化的、信息本身相对稳定的数据集合。