本文是一些经验分享，我们通过持续的慢SQL推动治理，有效降低了DB相关的线上问题，极大提高了系统稳定性。

如何在千万级数据表中进行深分页查询，并不断探索优化查询性能，本文将详细分解。

当数据库遭遇慢SQL和AHI频繁维护双重袭击，该怎么办？

针对大促、日常系统稳定性隐患-慢sql的预防和排查，Mybatis-SQL分析组件从一个新的角度发现慢sql，让慢sql止步于发生之前，区别于主流的基于慢sql日志分析和预警，实时根据Explain分析结果进行分析和预警。

HA3（对外开源代号：Havenask ）是阿里智能引擎团队自研的大规模分布式检索系统，广泛应用于阿里内部的搜索业务，是十多年来阿里在电商领域积累下来的核心竞争力产品。

本篇系超大规模数据库集群保稳系列的第四篇（下），本篇介绍了数据库内核可观测性建设、全量SQL、异常处理以及索引优化建议与SQL治理方面的内容。

本篇系超大规模数据库集群保稳系列的第四篇（上），本文将介绍数据库的异常发现与诊断方面的内容。

‍本文主要基于团队实际开发经验与积累，并结合了业界对大数据SQL的使用与优化，尝试给出相对系统性的解决方案。​

从Hive到Spark SQL，加速67%，助力爱奇艺大数据业务提效增收。

本文主要介绍火山引擎安全研究团队在差分隐私技术应用上的首个开源项目——Jeddak-DPSQL。

本文介绍了MySQL慢查询日志的配置方式和日志内容格式。慢查询日志参数可通过写入MySQL配置文件或在MySQL Server中临时开启来进行配置。日志中记录了每条慢SQL的执行时刻、执行用户、执行时间、获取锁时间、发送给Client端的行数和扫描的行数等信息。开发者可以根据日志内容进行性能优化。

本文结合一个实际故障案例出发，从小白的视角分析慢SQL是如何打垮数据库并引发故障的。

本文主要介绍了一些主流的解析器是怎么实现like的语法逻辑，接着作者分析了几种实现方式的优劣，最终采用状态机的方式，针对场景一步一步进行性能优化。

本文主要讲解常见的SQL开发场景、‘奇葩’SQL写法并深入执行计划，带你了解如何快速写出高效率SQL。

本文对SLS Schema-on-Read分析的提出背景、设计思路、实现过程、使用方式、适用场景进行了全面的介绍。

The use of the adjacency list method, augmented with addition of transitive closure rows, enables standard SQL to be used with a model of Directed Acyclic Graphs. However, some additional disk space and additional insertion time are required.