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编程语言:SQL

【慢SQL性能优化】 一条SQL的生命周期

本文采用一张简单的架构图说明了MySQL查询中使用的组件和组件间关系。

解析了一条sql语句从客户端请求mysql服务器到返回给客户端的整个生命周期流程。

列举了单表sql、关联表sql 两种不同SQL在整个生命周期中的执行顺序以及内部组件逻辑关系。

通过如上案例的解析可以让开发者们掌握到单表sql、关联表sql的底层sql知识,为理解慢sql的产生和优化鉴定基础。

Streaming SQL in Data Mesh

Data powers much of what we do at Netflix. On the Data Platform team, we build the infrastructure used across the company to process data at scale.

In our last blog post, we introduced “Data Mesh” — A Data Movement and Processing Platform. When a user wants to leverage Data Mesh to move and transform data, they start by creating a new Data Mesh pipeline. The pipeline is composed of individual “Processors” that are connected by Kafka topics. The Processors themselves are implemented as Flink jobs that use the DataStream API.

Since then, we have seen many use cases (including Netflix Graph Search) adopt Data Mesh for stream processing. We were able to onboard many of these use cases by offering some commonly used Processors out of the box, such as Projection, Filtering, Unioning, and Field Renaming.

如何充分发挥 SQL 能力?

‍‍‍‍​如何充分发挥 SQL 能力,是本篇文章的主题。本文尝试独辟蹊径,强调通过灵活的、发散性的数据处理思维,就可以用最基础的语法,解决复杂的数据场景。

基于Antlr4的Sql解析

在本文中,对 Antlr4 不再做详细介绍,仅借助 Spark Sql 做示例,通过 Antlr4 解析 SQL 解决项目中遇到的一些问题。

慢SQL的致胜法宝

大促备战,最大的隐患项之一就是慢SQL,对于服务平稳运行带来的破坏性最大,也是日常工作中经常带来整个应用抖动的最大隐患,在日常开发中如何避免出现慢SQL,出现了慢SQL应该按照什么思路去解决是我们必须要知道的。本文主要介绍对于慢SQL的排查、解决思路,通过一个个实际的例子深入分析总结,以便更快更准确的定位并解决问题。

慢SQL治理经验总结

本文是一些经验分享,我们通过持续的慢SQL推动治理,有效降低了DB相关的线上问题,极大提高了系统稳定性。

千万级数据深分页查询SQL性能优化实践

如何在千万级数据表中进行深分页查询,并不断探索优化查询性能,本文将详细分解。

慢SQL夜袭数据库,妙手神医瑶池诊疗心法大公开

当数据库遭遇慢SQL和AHI频繁维护双重袭击,该怎么办?

Mybatis-SQL分析组件(2.0)

针对大促、日常系统稳定性隐患-慢sql的预防和排查,Mybatis-SQL分析组件从一个新的角度发现慢sql,让慢sql止步于发生之前,区别于主流的基于慢sql日志分析和预警,实时根据Explain分析结果进行分析和预警。

HA3 SQL样本实验:一种混合计算查询的全新样本解决方案

HA3(对外开源代号:Havenask )是阿里智能引擎团队自研的大规模分布式检索系统,广泛应用于阿里内部的搜索业务,是十多年来阿里在电商领域积累下来的核心竞争力产品。

MySQL自治平台建设的内核原理及实践(下)

本篇系超大规模数据库集群保稳系列的第四篇(下),本篇介绍了数据库内核可观测性建设、全量SQL、异常处理以及索引优化建议与SQL治理方面的内容。

MySQL自治平台建设的内核原理及实践(上)

本篇系超大规模数据库集群保稳系列的第四篇(上),本文将介绍数据库的异常发现与诊断方面的内容。

大数据SQL数据倾斜与数据膨胀的优化与经验总结

‍本文主要基于团队实际开发经验与积累,并结合了业界对大数据SQL的使用与优化,尝试给出相对系统性的解决方案。​

爱奇艺大数据加速:从Hive到Spark SQL

从Hive到Spark SQL,加速67%,助力爱奇艺大数据业务提效增收。

Jeddak-DPSQL 首次开源!基于差分隐私的 SQL 代理保护能力

本文主要介绍火山引擎安全研究团队在差分隐私技术应用上的首个开源项目——Jeddak-DPSQL。

MySQL慢SQL探究

本文介绍了MySQL慢查询日志的配置方式和日志内容格式。慢查询日志参数可通过写入MySQL配置文件或在MySQL Server中临时开启来进行配置。日志中记录了每条慢SQL的执行时刻、执行用户、执行时间、获取锁时间、发送给Client端的行数和扫描的行数等信息。开发者可以根据日志内容进行性能优化。

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