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编程语言:Java

咱们从头到尾说一次 Java 垃圾回收

在 Java 的世界里,似乎我们不用对垃圾回收那么的专注,很多初学者不懂 GC,也依然能写出一个能用甚至还不错的程序或系统。但其实这并不代表 Java 的 GC 就不重要。相反,它是那么的重要和复杂,以至于出了问题,那些初学者除了打开 GC 日志,看着一堆0101的天文,啥也做不了。

源码级深度理解 Java SPI

本文从源码入手分析,深入探讨 Java SPI 的特性、原理,以及在一些比较经典领域的应用。

Java字节码增强技术介绍

本篇文章主要介绍 java instrument和 ASM,文中部分内容来自Java API doc和 ASM user guide。有兴趣深入研究的同学可以从这两份资料获取更详细的内容。关于工具的具体使用场景和落地。

滴滴开源Super-jacoco:java代码覆盖率收集平台

Super-Jacoco是基于Jacoco、git二次开发打造的一站式JAVA代码全量/diff覆盖率收集平台,能够低成本、无侵入的收集代码覆盖率数据;Super-Jacoco除了支持JVM运行时间段的覆盖率收集外,还能够和环境无缝对接,收集服务端自定义时间段代码全量/增量覆盖率;并提供可视化的html覆盖率报表,协助覆盖率分析,支撑精准测试落地。

高性能 Java 计算服务的性能调优实战

本文将介绍 vivo push 推荐项目中的性能调优实践。

了解3D世界的黑魔法-纯Java构造一个简单的3D渲染引擎

‍‍‍‍本篇文章将通过简单的200多行的纯 Java代码,去实践正交投影、简单三角形光栅化、z缓冲(深度缓冲区)和平面着色等基本的3D渲染技术。

ChaosBlade Java 场景性能优化,那些你不知道的事

ChaosBlade 支持丰富的故障注入场景,尤其是在Java 生态中支持大量的插件。对于Java 场景的故障注入优势比较明显。

java应用提速(速度与激情)

本文阐述通过基础设施与工具的改进,实现从构建到启动全方面大幅提速的实践和理论,相信能帮助大家。

密集计算场景下的 JNI 实战

本文将介绍 JNI 技术原理和性能分析并总结实践过程,带给读者体验 JNI 技术的应用。

抖音 Android 性能优化系列:Java 锁优化

Java 多线程开发中为了保证数据的一致性,引入了同步锁(synchronized)。但是,对锁的过度使用,可能导致卡顿问题,甚至 ANR。

Fastjson反序列化随机性失败

Fastjson作为一款高性能的JSON序列化框架,使用场景众多,不过也存在一些潜在的bug和不足。

Elasticsearch Java 客户端演进历史和选型指南

Elasticsearch java 客户端各个版本的发展演进历史、选择哪个、如何选择是本篇文章要解决的问题。

强烈推荐小白必看的Java反射

相信不少人在实际运用中都大量使用了反射的机制,无论在各种编程语言中都应用的非常广泛,无论是基础框架搭建,或者复杂的业务代码编写都经常运用反射,但是大家是否知道反射实际原理,它有什么优缺点呢?今天我就用java语言来讲一讲我们的反射吧。

Json 序列化框架导致 CPU 使用率过高

Jenkins 系统本身是一个 Java 程序,应对 Java 程序导致的 CPU 使用率过高这一问题,GitHub 上有现成的解决方案:show-busy-java-threads。

Java线程数过多解决之路——利用Arthas解决Jenkins线程数飙升问题

Jenkins是基于Java开发的一款持续集成工具,旨在提供一个开放易用的软件平台,使软件项目可以进行持续集成。同时,Jenkins 提供了数量庞大的各种插 件,以满足用户对于持续集成相关的需求。

比如 Jenkins 提供的influxdb 插件,可以将构建执行步骤、耗时、结果等数据,发送到 influxdb 数据库,便于后期对构建数据进行分析和展示。

Jenkins在公司内部,被广泛用于各类项目的持续集成工作,支撑3000+项目、每日近万次构建。Jenkins是CI/CD的核心链路和重要环节,保障 Jenkins 的 高可用和高性能尤为重要。

提升Java字符串编码解码性能的技巧

本文介绍了提升Java字符串编码解码性能的一些技巧。

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