本文主要介绍 JavaScript 数据类型转换。

Nest.js 是一个现代的企业级 Node.js web 框架，在最近使用 Nest.js 实践一些项目的总结了一些使用心得。

这篇文章将介绍如何使用断点来进行 JavaScript 调试。在读这篇文章之前，需要问一个问题：为什么要使用断点来进行调试？

我们首先需要认可使用断点的是必要的，否则下文介绍的所有断点调试方法都会是废话。console.log 是前端开发最常用的调试手段，它简单直接解决一部分问题。但当遇到十分复杂的问题，console.log 就会变得不趁手。

JavaScript implementation of so-called Seam Carving algorithm for the content-aware image resizing and objects removal. Dynamic programming approach is applied to optimize the resizing time.

很多开发者可能平时并不关心自己维护的页面是否存在内存泄漏，原因可能是刚开始简单的页面内存泄漏的速度很缓慢，在造成严重卡顿之前可能就被用户刷新了，问题也就被隐藏了，但是随着页面越来越复杂，尤其当你的页面是 SAP 方式交互时，内存泄漏的隐患便越来越严重，直到突然有一天用户反馈说：“操作一会儿页面就卡住不动了，也不知道为什么，以前不这样的呀”。

这篇文章通过一些简单的例子介绍内存泄漏的调查方法、总结内存泄漏出现的原因和常见情况，并针对每种情况总结如何避免内存泄漏。

Find out how the GrabFood team cut their bundle size by 3 times with these 7 webpack bundle optimisation strategies.

本文主要是对 JS 对象(不含数组、Map、Set 结构)的 7个遍历方法进行总结归纳，写该文章的这天恰好是我最喜爱的球星艾弗森的 45 周岁生日，因此本文会以艾弗森的基本资料为模板生成一个 JS 对象并对其进行遍历 。

无论框架如何的迭代，我们 JS 是永远不会太大的变化的，所有框架都是基于 JS 去写的，如何让我们通用 JS 代码被不同的框架去应用，让我们的通用代码去框架化，是我们应该思考的问题。

不知道大家有没有想过这样一个问题，我们所写的 JavaScript 代码是怎样被计算机认识并且执行的呢？这中间的过程具体是怎样的呢？

• 什么是 Js 引擎？
• Js 引擎是怎样编译执行和优化 Js 代码的？

Js 引擎有很多种，比如 Chrome 使用的 V8 引擎，Webkit 使用的是 JavaScriptCore，React Native 使用的是 Hermes。今天我们主要来分析一下比较主流的 V8 引擎是怎样运行 Js 的。

计算机科学中只有两个难题：缓存失效和命名。

在软件开发中，异常处理是高质量不可或缺的一部分，这样我们才能对程序中一些意外的情况和未实现的逻辑进行有效的控制。在这篇文章中，我们将提供一些与异常处理有关的建议，从而提高代码质量。

本文意在简单的介绍一下 V8 执行 JS 的过程，通过了解 V8 执行 JS 的过程，知道 JS 代码呈现在浏览器上到底做了什么。

在我们 Hummer 跨端技术框架 的研发过程中，不可避免会对 JavaScript 引擎有所探索和研究。只有深入了解了 JavaScript 的工作原理，才能在跨端研发的诸多细节上避免踩坑，并且做出更好地调优工作。对于很多前端同学来说，JavaScript 引擎就像一个难以触及的黑盒，既熟悉又陌生，因为它被内置在了浏览器内核中。即使在平时开发过程中天天和 JavaScript 引擎打交道，但大多也只是知道 JavaScript 引擎可以解释执行 JavaScript 代码，对于其内部实现原理并不是特别了解。所以我们接下来会专门花几个专题，来深入剖析一下 JavaScript 引擎的世界，逐步揭开它的神秘面纱。这一期我们主要讲一下 JavaScript 引擎中的 “JSValue 的内部实现”。

Draft.js 适合用来解决知乎 Web 端富文本相关的问题，场景包括：

• 提问/回答/写文章这类带格式、段落的文本；
• 支持 @、超链接的评论；
• 支持换行的个人简介、私信。

在 JavaScript 中如何实现并发控制？ 这篇文章中，阿宝哥详细分析了 async-pool 这个库如何利用 Promise.all 和 Promise.race 函数实现异步任务的并发控制。本文阿宝哥将介绍如何利用 async-pool 这个库提供的 asyncPool 函数来实现大文件的并行下载。

相信有些小伙伴已经了解大文件上传的解决方案，在上传大文件时，为了提高上传的效率，我们一般会使用 Blob.slice 方法对大文件按照指定的大小进行切割，然后在开启多线程进行分块上传，等所有分块都成功上传后，再通知服务端进行分块合并。

那么对大文件下载来说，我们能否采用类似的思想呢？在服务端支持 Range 请求首部的条件下，我们也是可以实现多线程分块下载的功能。

探索基于 Web Worker 实现 JavaScript 沙箱隔离方案过程中的一些资料收集、理解以及我的踩坑和思考的过程。