背景随着业务变迁，即刻后端服务内积累了大量的陈旧代码，维护成本较高，代码重构甚至重写被提上了日程。相比起 N

与生俱来适合异步编程的Go

本文将帮助Golang学习的同学以完整，直观的方式掌握Golang的IO基础库的设计与使用。

Go net 库中提供了两种解析逻辑：自实现的内置解析器和系统提供的解析函数。windows 、darwin(MacOS等)优先使用系统提供的解析函数，常见的 Debain、Centos 等优先使用内置解析器。

本文重点讲述了如何基于golang实现一套支持千万级在线的高性能长连接服务。

一文掌握Go调试利器Devle！

Go 1.18版本下，如何榨干性能极限！

5大核心场景、10万行老旧代码，一次“酸爽”的重构之旅。

In this post, we explain how to use modules for Testcontainers with Golang and how to fix common issues.

Go 语言的常规优化手段无需赘述，相信大家也能找到大量的经典教程。但基于 Go 的函数值问题，业界还没有太多深度讨论的内容分享。本文作者根据自己对 Go 代码的使用与调优经验，分享了 Go 的函数值对性能影响的原因以及优化方案。

从设计、规范、陷阱到相关实现。

高德在构建Go生态演化过程中，已经实现了QPS从0到峰值千万的飞跃，本篇文章主要介绍在此过程中积累的一些技术决策及性能优化和重构经验。

Metrics SDK 是与字节时序数据库配套的用户指标打点 SDK，集成于字节内数十万服务中。其性能优化是个至关重要的议题，本文将以 Go Metrics SDK 为例，探讨对打点 API 的 hot-path 优化实践。

我们在进行性能优化的时候，往往会应用各种花式的优化手段：优化算法复杂度（从 O(N) 优化到 O(logN) ），优化锁的粒度或者无锁化，应用各种池化技术：内存池、连接池、线程池、协程池等。压缩技术、预拉取、缓存、批量处理、SIMD，内存对齐等等手段后，其实还有一种手段就是 Profile-Guided Optimization （PGO）。本文会介绍 PGO 的原理，以及 Go/C++ 语言进行 PGO 的实践。

泛型编程在许多编程语言中都是一项非常强大的特性，它可以使程序更加通用、具有更高的重用性。直到Go1.18版本，Go语言才引入了泛型功能。在本文中，将会介绍这项新特性及其使用方法。

go 中高性能编程是一个经久不衰的话题，本文尝试从实践及源码层面对 go 的高性能编程进行解析。