公司：美团
美团是一家中国领先的生活服务电子商务平台，成立于2010年，总部位于北京。它以O2O（Online to Offline）模式为核心，通过线上平台连接线下服务商，提供多种生活服务，包括餐饮、外卖、酒店预订、旅游、电影票等。
公司发展历程
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成立与初期：美团最初以团购业务起家，迅速扩展到外卖、酒店、旅游等多个领域。2013年，美团外卖正式上线，成为其重要的业务之一。
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上市与扩张：美团于2018年在香港上市，成为公众公司。随着市场需求的增长，美团不断推出新服务，如美团闪购、小象超市等，以满足消费者的多样化需求。
主要业务
美团的业务可以分为几个主要模块：
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餐饮外卖：美团外卖是其核心业务之一，依托庞大的骑手团队和实时配送网络，为消费者提供多样化的餐饮选择。
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到店及酒旅：美团通过整合用户生成内容（UGC）和商家信息，为用户提供酒店预订、餐厅预订和相关服务。
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生活服务：除了餐饮和酒店，美团还扩展到电影票务、旅游、健身、美容等多个生活服务领域，形成了一个综合性的生活服务平台。
商业模式
美团的商业模式主要基于以下几个方面：
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平台模式：作为一个多边平台，美团聚集了用户和商家，实现了价值创造与交换。
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社群效应：用户可以在平台上查看商家的评价和点评，通过分享体验影响其他消费者的决策。
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增值服务：美团通过广告推广、金融服务等增值服务来增加收入，例如为商家提供小额贷款等解决方案。
市场定位与竞争
美团在中国市场上与阿里巴巴旗下的饿了么等竞争对手展开激烈竞争。通过不断创新和扩展服务范围，美团致力于巩固其市场地位，并吸引更多用户和商家。
财务状况与挑战
尽管美团在多个领域取得了显著增长，但其外卖业务长期以来面临亏损。近年来，随着市场竞争加剧和运营成本上升，美团需要不断调整其商业策略以实现盈利。2023年和2024年，美团开始显示出盈利能力，表明其商业模式正在逐步成熟。
未来展望
未来，美团计划继续推动技术创新，提升用户体验，并加强与各类商家的合作关系，以进一步扩大市场份额。同时，通过数据驱动决策，美团希望能更好地满足消费者需求，实现可持续发展。
美团综合业务推荐系统的质量模型及实践
本文以用户请求的粒度建立质量模型，通过数据血缘关联了数据表、算法模型、系统服务和用户请求，并结合美团综合业务的实践进行了拓展泛化。
数据库全量SQL分析与审计系统性能优化之旅
本文介绍了美团基础研发平台抓包方案在数据库审计实践中遇到的性能问题以及优化实践。
Android对so体积优化的探索与实践
减小应用安装包的体积，对提升用户体验和下载转化率都大有益处。本文将结合美团平台的实践经验，分享一下 so 体积优化的思路、收益。
王兴的极端假设与美团的关键命题
2022 年 3 月，美团创始人兼 CEO 王兴在一次内部会中提出了一个假设，大意是，如果未来三年，美团没有任何收入，企业依然要维持运行，现金流情况会是怎样？
通过大胆假设来进行思想实验，王兴经常这么做。只是今年，假设条件变得更极端。
“他想看一下大家如何看待最糟糕的情况。” 一位美团人士说。去年下半年，王兴对内说的还是美团要以三年融不到新钱的预期来为未来做准备。
对于成立已经 12 年的美团和它的 8 万余名员工来说，2022 年并不像这家公司标志性的黄色那样明亮。主营业务受到疫情打击；新业务持续亏损且进展慢于预期，包括社区团购、网约车、共享出行、即时买菜在内的新业务在 2021 年经营亏损达到 384 亿元。3 月 15 日，美团股价跌至 103.5 港元，创一年新低。
根据美团管理层的总结，确保现金流安全，追求盈利性增长，系统性降本增效——这三点已成为这家市值一万多亿港币，排名第三的中国互联网上市公司 2022 年的关键命题。
对话摘要技术在美团的探索（SIGIR）
随着互联网产生的文本数据越来越多，文本信息过载问题日益严重，对各类文本进行一个“降维”处理显得非常必要，而文本摘要就是其中一个重要的手段。
本文首先介绍了经典的文本摘要方法，随后分析了对话摘要的模型，并分享了美团在真实对话摘要场景中面临的挑战。同时基于实际的场景，本文提出了阅读理解的距离监督Span-Level对话摘要方案（已发表在SIGIR 2021），该方法比强基准方法在ROUGE-L指标和BLEU指标上提升了3%左右。
美团图神经网络训练框架的实践和探索
美团搜索与NLP团队自主设计研发了图神经网络框架Tulong以及配套的图学习平台，提升了模型的规模和迭代效率。
业务数据治理体系化思考与实践
美团住宿数据治理团队通过多年数仓建设及数据治理的经验沉淀，从标准化、数字化、系统化三个方向进行了落地与实践。
CompletableFuture原理与实践-外卖商家端API的异步化
本文主要讲述CompletableFuture的原理与实践，同时结合了美团外卖商家端API的异步化实战，希望能对从事相关开发的同学有所帮助或启发。
数据库异常智能分析与诊断
本文主要讲述DAS的历史背景、演进策略、重要功能及实现思路，希望能对从事相关开发的同学有所帮助或者启发。
王兴：真正的高手，都在苦练基本功
99%的成功，都来源于基本功。
美团点评王慧文：坚持做正确的事情，兑现周期比想象更短
美团点评餐饮平台总裁王慧文在2017年码会分享，美团的成功究竟是来源于战略上的坚守，还是战术上的灵活应变？
美团外卖广告智能算力的探索与实践（二）
智能算力旨在对流量算力进行精细化和个性化分配，从而实现系统算力约束下的业务收益最大化。
标准化思想及组装式架构在后端BFF中的实践
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本文讲述在Linux系统下跨语言调用的实践总结，即开发一次C++语言的组件，其他语言通过跨语言调用技术调用C++组件。
基于代价的慢查询优化建议
对于数据库来说，慢查询往往意味着风险。SQL执行得越慢，消耗的CPU资源或IO资源也会越大。大量的慢查询可直接引发业务故障，关注慢查询即是关注故障本身。
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