公司：美团
美团是一家中国领先的生活服务电子商务平台，成立于2010年，总部位于北京。它以O2O（Online to Offline）模式为核心，通过线上平台连接线下服务商，提供多种生活服务，包括餐饮、外卖、酒店预订、旅游、电影票等。
公司发展历程
-
成立与初期：美团最初以团购业务起家，迅速扩展到外卖、酒店、旅游等多个领域。2013年，美团外卖正式上线，成为其重要的业务之一。
-
上市与扩张：美团于2018年在香港上市，成为公众公司。随着市场需求的增长，美团不断推出新服务，如美团闪购、小象超市等，以满足消费者的多样化需求。
主要业务
美团的业务可以分为几个主要模块：
-
餐饮外卖：美团外卖是其核心业务之一，依托庞大的骑手团队和实时配送网络，为消费者提供多样化的餐饮选择。
-
到店及酒旅：美团通过整合用户生成内容（UGC）和商家信息，为用户提供酒店预订、餐厅预订和相关服务。
-
生活服务：除了餐饮和酒店，美团还扩展到电影票务、旅游、健身、美容等多个生活服务领域，形成了一个综合性的生活服务平台。
商业模式
美团的商业模式主要基于以下几个方面：
-
平台模式：作为一个多边平台，美团聚集了用户和商家，实现了价值创造与交换。
-
社群效应：用户可以在平台上查看商家的评价和点评，通过分享体验影响其他消费者的决策。
-
增值服务：美团通过广告推广、金融服务等增值服务来增加收入，例如为商家提供小额贷款等解决方案。
市场定位与竞争
美团在中国市场上与阿里巴巴旗下的饿了么等竞争对手展开激烈竞争。通过不断创新和扩展服务范围，美团致力于巩固其市场地位，并吸引更多用户和商家。
财务状况与挑战
尽管美团在多个领域取得了显著增长，但其外卖业务长期以来面临亏损。近年来，随着市场竞争加剧和运营成本上升，美团需要不断调整其商业策略以实现盈利。2023年和2024年，美团开始显示出盈利能力，表明其商业模式正在逐步成熟。
未来展望
未来，美团计划继续推动技术创新，提升用户体验，并加强与各类商家的合作关系，以进一步扩大市场份额。同时，通过数据驱动决策，美团希望能更好地满足消费者需求，实现可持续发展。
美团酒旅图谱构建及应用
本次分享的内容是美团酒旅图谱的构建与应用。在美团酒旅业务的垂直搜索中，用户的需求大致可分为两类：明确找店、找具有某些属性的同类商户（泛场景需求）。为解决传统文本检索对于泛场景需求效果不佳的问题，我们以生活服务领域海量评论数据、搜索日志等作为主要数据源，通过标签挖掘、标签关系判别及标签商户关联等技术，梳理用户的场景需求，完成初版图谱构建；并将图谱应用到搜索场景中，提升用户体验和场景认知能力。
搜索广告召回技术在美团的实践
本文重点介绍了生成式关键词召回、多模态生成式向量召回、生成式相关性判断在美团的实践。
小程序可测性能力建设与实践
本文从小程序的质量保障需求出发，分析小程序的测试难点，引出小程序可测性的基本概念，介绍美团到店研发平台针对小程序可测性改进的通用化方案。
算法平台在线服务体系的演进与实践
图灵平台是美团配送技术团队搭建的一站式算法平台。
Spark向量化计算在美团生产环境的实践
Apache Spark是一个优秀的计算引擎，广泛应用于数据工程、机器学习等领域。向量化执行技术在不升级硬件的情况下，既可获得资源节省和加速作业执行。
领域驱动设计DDD在B端营销系统的实践
本文针对B端营销系统设计中的复杂性，从战略设计，战术设计到代码架构，详细介绍了DDD在各个阶段的实践，期望为大家提供一些可供参考和借鉴的思路。
基于多模态信息抽取的菜品知识图谱构建
美团到店研发平台与天津大学刘安安教授团队展开了“基于多模态信息抽取的菜品知识图谱构建”的科研合作，利用多模态检索实现图文食材的识别，扩展了多模态菜品食材识别的范围，提升了食材识别的准确性。
DDD在大众点评交易系统演进中的应用
本文主要介绍了DDD（领域驱动设计）的核心概念、常见的设计思路，并结合DDD介绍大众点评交易系统的演进过程，同时做了一些总结和思考。
美团外卖基于GPU的向量检索系统实践
到家搜索技术团队与美团基础研发机器学习平台团队基于GPU实现了支持向量+标量混合检索的通用检索系统，召回率与检索性能均有较大提升。本文将介绍我们在GPU向量检索系统建设中遇到的挑战及解决思路
百亿大规模图在广告场景的应用
本文提出了外卖多场景异构大图、异构大图在线建模技术演进路线，解决了外卖搜索推荐业务多渠道、即时化的挑战，相关成果已发表于CIKM 2023会议。
大众点评内容搜索算法优化的探索与实践
在大众点评的用户中，有相当高比例会通过搜索来查找本地信息，而内容搜索是辅助用户决策、促进社区氛围的重要工具。本文介绍了大众点评内容搜索算法优化的探索与实践。
基于接口数据变异的App健壮性测试实践
本文整理自美团技术沙龙第77期《美团亿级流量系统的质量风险防控和稳定性治理实践》，主要介绍了对网络返回数据进行变异的客户端健壮性测试实践经验。
美团 Doris Bitmap 精确去重优化实践
本文将分享美团 Doris Bitmap 去重场景的一些优化与实践。
分布式因果推断在美团履约平台的探索与实践
本文将重点为大家分享如何设计实现一个分布式的因果森林算法，以及因果效应评估方面的经验技巧，将我们在分布式因果推断领域的一些探索和内部的实践经验分享给大家。
美团RASP大规模研发部署实践总结
随着云计算和大数据发展，应用程序安全越来越受到重视。RASP 技术作为一种新型的安全防护手段，正在逐渐被业界接受并广泛应用。
美团为什么难出海？
2016年乌镇互联网大会上，王兴与张一鸣、程维畅聊中国互联网市场的竞争与生存格局。
王兴认为互联网下半场有三条增长出路：一是真正的硬科技，比如人工智能；二是跟传统产业的全面深度结合；三是海外市场，“因为还有更多未开垦的，或者用户还没到像中国一样，已经过半饱和的地方。”
如今大航海时代来临，在出海已然成为国内互联网大厂的确定性机会时，当拼多多、字节、阿里在海外激烈厮杀时，美团的全球化仍然没有激起太大水花。
美团出海究竟难在哪？