本文分享了 Kubernetes 在有赞的实践和演进，以及遇到的一些问题。

在之前的一篇博文中，我们讨论了Feature Service的架构，它在Lyft管理机器学习（ML）的特征存储和访问。在这篇文章中，我们将讨论LyftLearn的架构，这是一个建立在Kubernetes上的系统，负责管理ML模型训练以及批量预测。

Kubernetes 成为容器管理与调度编排领域的首选平台和事实标准，那么从传统应用如何高效的迁移到 Kubernetes 平台并平滑落地，相信本篇会给你带来不一样的启发与帮助。

统一的监控系统，使得我们线上服务问题暴露更及时、故障率也明显减少。

随着近几年业务快速发展与迭代，大数据的成本也水涨船高，如何优化成本，建设低成本高效率的底层服务成为了有赞数据基础平台2020年的主旋律。本文主要介绍了随着云原生时代的到来，经历7年发展的有赞离线计算平台如何拥抱云原生，通过容器化改造、弹性伸缩、大数据组件的错峰混部，做到业务成倍增长的情况下成本负增长。

我们其实可以将Pod和Container分为两层来看。

Kubernetes已经成为美团云基础设施的管理引擎，它带来的不仅仅是高效的资源管理，同时也大幅降低了成本，而且为美团云原生架构的推进打下了坚实的基础，支持了Serverless、云原生分布式数据库等一些平台完成容器化和云原生化的建设。

一文理解 etcd 的核心设计思想。

扫描下方海报 试读 本文来源：51CTO技术栈每个微服务通过 Docker ࣽ

1、前言 在当下微服务架构盛行的时代，用户希望应用程序时时刻刻都是可用，为了满足不断变化的新业务，需要不断升级更新应用程序，有时可能需要频繁的发布版本。实现"零停机"、“零感知”的

介绍了 K8S 在有赞 PaaS 测试环境中的实践。

**Updated (01-05-2018): **There is a new namerd.yml that now uses the CustomResourceDefinition API that was recently added in Kubernetes 1.8.