本文整理自 vivo 互联网大数据工程师陈建波与全利民在 Apache Pulsar Meetup 上的演讲《Apache Pulsar 在 vivo 的探索与实践》，介绍 vivo 在集群管理与监控上应用 Pulsar 的实践。

新浪现有 Kafka 集群主要处理来自新浪新闻、微博等的数据，数据类型包括特征日志、订单数据、广告曝光、埋点 / 监控 / 服务日志等。这些数据经过 Kafka 在线集群、广告专用集群、日志集群、离线集群和机器学习训练等集群的处理后，会用于推荐训练、HDFS 落地、离线数仓、实时监控、数据报表和实时分析等生产目的。

在这篇文章中，我们会介绍Pulsar中消息确认的模式，以及正常消息确认在Broker侧是如何实现的。

本文是Pulsar技术系列中的一篇，主要简单梳理了Pulsar消息存储与BookKeeper存储文件的清理机制。其中，BookKeeper 可以理解为一个NoSQL的存储系统，默认使用RockDB存储索引数据。

本文介绍了在 Pulsar 中多副本怎样与不同的 I/O 模式交互，以及 Pulsar 如何通过这种交互实现分层存储等

Schema Registry提供了元数据的服务，它可以存储多个版本的Schema，支持不同的兼容性配置以及根据兼容性的要求进行Schema的演进。本文介绍Apache Pulsar的Schema Registry的原理和实现。